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人类活动造成的温室气体浓度增加对气候变化的加剧做出了贡献,降水作为重要的气象要素和水循环组成部分,人类活动对其时空变化特征的影响也是当下研究的重要课题。本文以长江流域为例,利用1961～2016年CN05.1逐日降水数据和20世纪气候检测归因计划（C20C+D&A Project）中CAM5.1-1degree模式的逐日降水结果,分析了人类活动对长江流域年降水量及三个极端降水指数时空变化的影响。结果表明:包含人类活动及自然强迫因素的现实情景（All-Hist）的模拟结果与观测结果较为相近。All-Hist情景下的多试验集合平均结果对长江流域降水的模拟能力较为可靠。通过对比两种情景下模拟的长江流域降水量时空变化特征发现:考虑人类活动影响后,长江流域平均降水相对于仅考虑自然强迫情景下时呈现减少趋势,且减少趋势随时间推移加剧;极端降水受人类活动的影响随时间呈现出的增加趋势有所削弱;对平均降水及极端降水变化趋势的影响存在空间差异性,其中受人类活动影响最严重的是上游中部、东南部及中下游东南部地区,均呈现减少趋势;但在长江上游西南部极端降水受人类活动影响显著增加,需要加强该区域洪涝预防工作。另外,人类活动对平均降水的减少贡献最大的时段为2000～2009年,影响最明显季节为秋冬两季;人类活动对极端降水的影响与降水的极端程度成正相关,降水极端性越强,受人类活动影响的变化程度更大,且空间分布上的差异性也更加显著。 相似文献
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Spatial and temporal distributions of the trends of extreme precipitation indices were analysed between 1986 and 2005, over the Iberian Peninsula (IP). The knowledge of the patterns of extreme precipitation is important for impacts assessment, development of adaptation and mitigation strategies. As such, there is a growing need for a more detailed knowledge of precipitation climate change.This analysis was performed for Portuguese and Spanish observational datasets and results performed by the Weather Research and Forecast (WRF) model forced by the ERA-Interim reanalysis. Extreme precipitation indices recommended by the Expert Team for Climate Change Detection Monitoring and Indices were computed, by year and season. Then, annual and seasonal trends of the indices were estimated by Theil-Sen method and their significance was tested by the Mann-Kendal test. Additionally, a second simulation forced by the Max Planck Institute Earth System Model (MPI-ESM), was considered. This second modelling configuration was created in order to assess its performance when simulating extremes of precipitation.The annual trends estimated for the 1986–2005, from the observational datasets and from the ERA-driven simulation reveal: 1) negative statistically significant trends of the CWD index in the Galicia and in the centre of the IP; 2) positive statistically significant trends of the CDD index over the south of the IP and negative statistically significant trends in Galicia, north and centre of Portugal; 3) positive statistically significant trends of the R75p index in some regions of the north of the IP; 4) positive statistically significant trends in the R95pTOT index in the Central Mountains Chain, Leon Mountains and in the north of Portugal.Seasonally, negative statistically significant trends of the CWD index were found in Galicia, in winter and in the south of the IP, in summer. Positive statistically significant trends of the CWD index were identified in the Leon Mountains, in spring, and in Galicia, in autumn. For the CDD index, negative statistically significant trends were seen in Valencia, in the spring, and, in Galicia and Portugal (north and centre), in summer. Positive statistically significant trends of the CDD index were found: in the east of the IP, in the winter; in the Cantabrian Mountain, in the spring; and, in the south of the IP, in summer. Regarding to the R75p index, negative statistically significant trends were found in Galicia, in winter and positive statistically significant trends in the north of Portugal, in spring and in the Central Mountains Chain and north of Portugal, in autumn. For the R95pTOT index, negative statistically significant trends were found over the Sierra Cuenca and Sierra Cazorla, in winter and positive statistically significant trends were found over the Sierra Cebollera, in winter and in Castile-la Mancha region, in spring.The results of the annual and seasonal trends of the extreme precipitation indices performed for observational datasets and the simulation forced by ERA-Interim, are similar. The results obtained for the simulation forced by MPI-ESM are not satisfactory, and can be a source of criticism for the use of simulation forced by MPI-ESM in this type of climate change studies. Even for the relatively short period used, the WRF model, when properly forced is a useful tool due to the similar results of Portuguese and Spanish observational datasets and the simulation forced by ERA-Interim. 相似文献
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基于江西79个气象站1961-2010年逐日气温和降水观测资料,采用滑动t检验和Mann-kendell法对鄱阳湖流域年平均气温进行突变检验分析,利用线性回归方法分别对鄱阳湖流域气温、降水量、降水日数、降水强度等要素的变化趋势进行了分析。结果表明：（1）1961-2010年鄱阳湖流域年平均气温为18.0℃,升温趋势明显,升温率达0.16℃/（10 a）,在1996年出现显著突变。冬季升温趋势最明显,夏季气温虽呈上升趋势,但不显著。（2）流域平均年降水量为1643 mm,呈略增多趋势。20世纪60-80年代和21世纪00年代降水量偏少,90年代降水量相对偏多。最大年降水量出现在1975年,为2149.6 mm;最小年降水量出现在1963年,为1111.6 mm。（3）流域年降水日数总体呈现下降趋势,下降率约为6.9 d/（10 a）。其中,小雨日数下降最为显著,下降率约为7.1 d/（10 a）;中雨日数呈略下降趋势;大雨和暴雨日数呈现略增加趋势。（4）流域年降水强度总体呈现上升趋势,每10 a上升约0.52 mm/d,说明流域降水集中度增大,强降水事件增多。 相似文献
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大气臭氧层,紫外辐射与人类健康 总被引：16，自引：0，他引：16
本文首先评述了近数十年来大气Ｏ３层的演变,其中包括全球与中国地区及南极臭氧洞的情况,之后,评述了由此引发的达地面太阳紫外辐射强度的变化,以及对人类健康与环境的影响。 相似文献
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在对中国农村剩余劳动力现状描述的基础上 ,对剩余劳动力形成的原因进行了分析与阐述 ;结合目前形势 ,指出未来农村剩余劳动力的转移前景不容乐观 ;并在此基础上阐述了中国剩余劳动力转移途径和主要措施 相似文献
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该文用Mann-Kendall方法对近50年海河流域山区20个子流域的径流及降水的变化趋势进行了显著性检验, 结合降水, 径流及气温的年代距平值的同步分析以及径流对气候变化的敏感性研究结果, 对近50年海河流域径流的变化趋势, 提出了一个半定量分析的研究思路和方法。提出影响径流变化的三种类型:以气候暖干化为主, 人类活动为辅的径流显著衰减型;以人类活动为主, 气候暖干化为辅的径流显著衰减型;人类活动与气候变异都不明显, 径流无显著变化的类型。分析结果展示了气候、人类活动与水之间的相互作用。这种相互作用, 给径流的变化趋势分析和成因分析带来了复杂性与困难, 也给气候变化对水资源的影响研究提出了挑战。 相似文献
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利用1979—2018年太阳后向散射紫外辐射计SBUV(/2)星下点臭氧遥感资料,结合ERA-Interim和MERRA-2大气温度再分析资料,考察青藏高原区域内拉萨和共和两地春季臭氧和大气温度变化趋势的差异性。结果表明拉萨和共和两个地区的臭氧和大气温度逆转趋势均发生于1999年。对比2008年以来青藏高原整体臭氧总量变化速率（4.5 DU/(10 a)),拉萨臭氧总量变化更快,为5.9 DU/(10 a),共和相对较慢,仅为3.7 DU/(10 a);同时,1999年以来拉萨和共和春季下平流层（100~30 hPa）大气温度分别以0.5~1.4℃/(10 a)和0.01~0.9℃/(10 a)速率增加,上对流层(250~175 hPa)大气温度分别以0.2~1.5℃/(10 a)和0.2~1.2℃/(10 a)速率降低。与2008年以来高原整体大气温度变化相比较,均慢于高原下平流层（125~70 hPa) 1~2℃/(10 a)的增温速率,快于高原上对流层（225~175 hPa）0.4~1.1℃/(10 a)的降温速率。两地臭氧与大气温度的相关系数和回归系数计算结果表明,拉萨和共和两个地区1999年以来春季臭氧恢复速率的不同是导致两地同期下平流层-上对流层温度逆转速率差异的重要因子之一。 相似文献
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基于1993—2011年的7套卫星高度计数据,分析北大西洋和北太平洋的波浪变化趋势;利用NCEP/NCAR提供的月平均风场及SLP(Surface Level Pressure)数据,分析风场和SLP的空间变化特征,并通过主成分分析进一步考察了波浪变化与SLP的相关关系。结果表明:北大西洋波浪变化趋势的空间分布呈偶极子形态,西南区域为增大趋势,东北区域为减小趋势;而北太平洋波浪变化的主要特征是在中纬度带呈明显的减小趋势;比较而言,波浪变化趋势的空间形态与SLP变化的空间分布特征更接近,波浪主要模态的空间分布及时间系数与SLP距平场的震荡特征十分吻合,大尺度背景场SLP的变化对波浪的长期变化趋势有重要的影响。 相似文献
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黄河源区蒸散发量时空变化趋势及突变分析 总被引：4，自引：1，他引：3
蒸散发量是流域水文过程的关键因子。由于缺乏区域面上实际蒸散发量的长期观测,很难得到长时间序列的蒸散发时空变化趋势。因此,本研究首先利用架设在黄河源若尔盖地区的涡动相关系统观测的2010年全年的蒸散发资料进行分析,对欧洲中心提供的ERA-interim和美国国家环境预报中心(NCEP)提供的地表变量再分析数据集进行了局地适用性评估,并依据再分析蒸散数据集,基于统计学方法分析了1979~2014年黄河源区蒸散发量的时空分布及变化特征。结果表明:(1)ERA-interim蒸散发再分析资料在黄河源区适用性较好,均方根误差为0.63,NCEP蒸散发再分析资料在4~7月、10~12月模拟值偏高,均方根误差为0.81。(2)进而利用ERA-interim蒸散发再分析资料,基于Mann Kendall方法及Sen斜率(Sen’s slope estimator)检验法,分析了黄河源区蒸散发量在1979~2014年期间的变化趋势。黄河源区蒸散发量总体上呈现北高南低的年变化趋势,北部兴海—共和—贵德地区增加最为迅速,年变化率在1.5~2.5 mm/a,西南部曲麻莱—治多—玉树地区减少最为明显,变化率为-1.0~-0.5 mm/a,东南部玛沁—玛曲—久治地区蒸散发量的变化在0.5~1.0 mm/a。(3)利用滑动t检验和SQMK(Sequential Mann Kendall)方法检测出发生突变的年份集中在20世纪80年代。 相似文献