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根据2005—2017年卫星遥感反演的太湖蓝藻水华信息,利用区域气象观测数据分析各类气象因子对太湖蓝藻深水华形成的影响,结果表明:①在日平均气温为0～35℃区间内会出现蓝藻聚集现象,其中最适宜气温区间为15.1～35℃,该区间内累计出现蓝藻水华的面积占比达90%、出现大面积蓝藻水华占比达93%;②在卫星观测到蓝藻前6h,平均风速为0.2～4.8m/s区间内能观测到蓝藻水华,其中最适宜的平均风速区间为0.5～3.4m/s,该区间内蓝藻水华累计出现次数占比达94.7%,大面积蓝藻水华主要出现在平均风速2.0m/s的情况下,占比89%;③降水总体上呈负效应,但在观测到有大面积蓝藻水华的情况下,前24h有小雨(10mm)的情形与总降水次数之比达88%,说明小雨的适度扰动有利于形成大面积蓝藻水华;④日照充足有利于蓝藻生长,但并非蓝藻水华形成的必要条件。在此基础上建立的多元回归综合气象指数模型,拟合结果较好,通过了0.001的显著性检验。 相似文献
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气温对太湖蓝藻复苏和休眠进程的影响 总被引：6，自引：4，他引：2
利用2005 2014年每日的卫星数据、气象站和浮标站观测资料研究复苏期和休眠期的平均气温、稳定通过界限温度初终日、周有效积温与太湖蓝藻休眠和复苏时间的关系,探讨气温是否是影响蓝藻休眠和复苏时间进程的关键因子.分析结果显示:太湖蓝藻复苏早晚与春季(3 5月)气温密切相关,春季气温越高,蓝藻复苏时间越早;太湖蓝藻休眠时间与秋、冬季(11次年1月)气温密切相关,秋、冬季气温越高,蓝藻休眠时间越晚.此外根据分析结果发现,太湖首次出现蓝藻水华的时间一般是气温稳定通过9℃初日之后的1个月左右,但上一周期的休眠与下一周期的复苏之间气温异常偏高会导致蓝藻水华首次出现时间早于稳定通过9℃初日;最后一次蓝藻水华出现时间与气温稳定通过4℃的终日相近;在复苏期,湖水中的叶绿素a浓度随周有效积温变化而变化,二者相关系数为0.9. 相似文献
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利用2005-2017年太湖周边区域气象观测资料和基于遥感解译的蓝藻水华信息，基于信息量权数法构建太湖蓝藻水华影响程度指数（简称为蓝藻指数），应用通径分析法，分析年平均气温（Ty）、1-3月平均气温（T1-3）、年降水量（Ry）、6-7月降水量（R6-7）和年高温日数（DTmax）5个气象因子对蓝藻水华影响的直接效应和间接效应，在此基础上构建太湖蓝藻水华气象评估模型.结果表明，2007年蓝藻指数值最大，为0.759，2017年其次，为0.709，2009年最小，仅为0.113，蓝藻指数与实际情况基本相符；直接通径系数中Ty和T1-3为正值，其余为负值，表明Ty和T1-3对蓝藻水华的发生发展具有正效应，而Ry、R6-7和DTmax具有负效应，总通径系数绝对值排序为：Ty > T1-3 > Ry > R6-7 > DTmax，由此可以反映各气象因子对蓝藻水华影响程度的权重.根据模型计算的综合气象指数与蓝藻指数之间的相关系数达0.826，通过0.01显著性检验，根据百分位法将蓝藻指数和气象指数进行等级划分，分类总精度为84.6%，其中中度以上达90.9%，表明模型能够较好地反映综合气象因子与蓝藻水华发生发展程度的关系，在水体富营养化程度没有明显改善的情况下，可用于太湖蓝藻水华定量气象评估.上述研究结果有助于更好地理解环境因子、尤其是气象因子在蓝藻生长和水华形成机制中所起的作用，从而为太湖蓝藻水华的监测、预测预警和精细化防控提供理论依据. 相似文献
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利用2003—2020年的MODIS土地覆盖类型和地表温度等数据，从地表温度、气温和城市化的角度分析了江苏省夏季城市热岛强度和面积的时空分布和变化趋势。结果表明：近20 a快速的城市化导致了江苏省夏季热岛强度（0.07℃·a-1）和热岛面积（529 km2·a-1）整体均呈增加趋势；其中热岛强度前期受城区升温影响，呈明显增强（0.18℃·a-1），后期受郊区升温影响，呈明显减弱（-0.14℃·a-1）；热岛面积变化主要由弱热岛面积（297 km2·a-1）和较强热岛面积（192 km2·a-1）的增长趋势主导，强热岛面积呈前期增长（133 km2·a-1）和后期减少（185 km2·a-1）的变化趋势；高温对整个城区的热岛效应影响有限，但对城市核心区的热岛效应影响明显，对应的强热岛面积增加和热岛强度增强。 相似文献
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太湖富营养化条件下影响蓝藻水华的主导气象因子 总被引：2，自引：2，他引：0
利用2004-2018年卫星遥感解译的太湖蓝藻水华信息构建蓝藻综合指数，采用随机森林机器学习算法分析同期气象因子与蓝藻水华综合指数的关系，定量评估影响蓝藻水华的主要气象因子特征变量的重要性度量和贡献率.结果表明，在光、温、水、风等主要气象要素中，气温对蓝藻水华综合指数起着主导的作用，其次是风速和降水，日照时间的影响或可忽略.其中气温条件中重要性度量最大的是年平均气温，其次是冬、春季节的平均气温；风速因子中影响较大的是7月份的平均风速；水分条件中主导因子是9月累计降水量.优选的随机森林模型模拟值与实际蓝藻水华综合指数的变化趋势基本一致，拟合优度为0.91，通过0.01显著性检验，随机森林模型模拟效果较好.用随机森林模型模拟值对太湖蓝藻水华分等级评估，模型模拟精度达到了86.7%，其中5个重度等级年份模型模拟结果完全一致，中度等级的6个年份模型模拟值有5年与之相符，中度以上等级的模拟精度达90.9%，模型能够反映气象因子对蓝藻水华综合指数的综合影响，对中、重度蓝藻水华的模拟效果更好.随机森林模型有助于理解富营养化状态下影响蓝藻水华的主导气象因子，利用气象因子的可预测性可以促进蓝藻水华预测预警能力的提升. 相似文献
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结合卫星遥感技术的太湖蓝藻水华形成温度特征分析 总被引：3，自引：2，他引：1
气温对太湖蓝藻的复苏生长和水华形成、大面积暴发及衰退具有重要作用.利用太湖湖面及周边地区20032013年气象与卫星观测数据分析,结果发现太湖蓝藻水华形成的温度范围宽泛,在蓝藻复苏后,在日平均气温0~35.0℃区间都能观测到蓝藻水华现象,其中日平均气温15.1~35.0℃区间为太湖蓝藻水华频发区间,累计频次和面积占比分别为85%和90%;大面积蓝藻水华集中暴发的气温区间为20.1~35.0℃,累计频次和面积占比分别为72%和73%;蓝藻水华出现的概率随平均气温的升高而增大,二者呈二次正相关关系,而平均面积则随气温在均值附近波动,日平均气温达33℃后平均面积迅速减小.表明气温并非复苏后太湖蓝藻水华出现与否的主要限制因子,适度高温有利于蓝藻水华形成,但在日平均气温33℃以上时蓝藻水华会受到抑制.在此基础上将蓝藻水华分成4个阶段:休眠期、复苏期、增长期和衰退期,确定了基于气温的阶段量化指标,对应起始和终止的界限温度分别为:(0℃,5℃)、(5℃,15℃)、(15℃,30℃)和(30℃,0℃),据此可以计算出每年蓝藻水华的各生育阶段对应的时间节点,为防控提供依据. 相似文献
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