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矿物的种类与含量可限定其形成时特定的地质环境,因此火星表面矿物识别和丰度反演研究对了解火星的地质构造及历史演变过程具有重要意义。Eberswalde撞击坑具有复杂的水文系统,是火星探测的热点地区,而对该地区大范围矿物反演则鲜有研究。基于紧凑型侦查成像光谱仪(CRISM)目标探测模式数据和CRISM光谱库,首先,通过高光谱数据子空间识别算法(Hysime)分析CRISM数据信号子空间,并将光谱库所有矿物光谱投影到子空间上,保留投影误差较小的光谱作为约简后的端元光谱库;然后,使用协同稀疏解混对Eberswalde撞击坑西北部三角洲地区的矿物丰度进行定量反演,得到5种原生矿物:辉石、橄榄石、斜长石、菱铁矿、硬水铝石和1种蚀变矿物透闪石,并从矿物光谱、分布分别对反演结果进行验证;最后,从矿物学的角度对可能成因做出解释,推测该区域存在接触变质作用。 相似文献
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采用模糊数学中的信息检索和灰关联分析方法,对震群活动的类型进行识别。在信息检索分析中,将震群参数中的b值、u值、ρ值、H值、和K值作为信息的特征量,对检索前震序列和前兆性震群的效果较好。在灰关联分析中,加入震级差ΔM和最大震级Mo,共7个参数作为关联因子,对前震序列、前兆性震群和非前兆性震群的归类分析,均取得了明显的效果。结果表明,信息检索和灰关联分析方法,对震群活动类型的进一步识别,具有重要的使用价值。 相似文献
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本文对预报因子进行了相关性分析,选取了六种非线性预报因子,分别对辽宁地震活动进行研究。它们是：多重分维Ｄｑ时间信息熵Ｑｔ,算法复杂性Ｃ（ｎ）,空区参数σ（ｎ）Ｈｕｓｔ指数Ｒ／Ｓ和演化指数Ｙｈ,在此基础上,应用信息检索的方法,对六种预报因子进行了综合分析,结果认为,在对辽宁地震活动的分析中,采用信息检索的方法,对地震预报的效果有所提高,可作为今后预报工作的重要参考。 相似文献
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叶绿素a浓度的动态峰反演方法 总被引：5，自引：1，他引：4
叶绿素a是影响内陆水体光学特性的主要水色要素之一.作为反映水体富营养化程度的重要参数指标,国内外学者发展了大量的算法和模型进行水体中叶绿素a浓度的遥感反演.这些算法均使用固定的波段位置.叶绿素a的特征谱段随着其浓度的变化存在一定的位移,尤其是701nm反射峰,其存在着明显的"红移"现象,因此使用固定波段势必带来一定的误差.通过对不同叶绿素a浓度水样的光谱曲线分析,提出动态峰反演叶绿素a浓度的方法.使用反射峰范围最大值和吸收谷范围最小值,而不是固定波长位置进行建模,以求获得更高的反演精度. 相似文献
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