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1.
2.
目的:观察康复护理对膝骨性关节炎(knee osteoarthritis,KOA)患者的影响。方法:将100例KOA患者随机分为观察组和对照组,每组各50例。对照组采用常规治疗与护理,观察组在对照组的基础上给予康复护理。2组均治疗与护理30d,观察结束后对比疗效。结果:总有效率观察组为82.0%,明显高于对照组的64.0%,2组比较,差异有统计学意义(P<0.05);治疗后2组患者JOA、ODI评分,TNF-a、ESR水平均有明显改善,且观察组改善程度优于对照组(均P<0.05);观察组患者护理满意率98.0%,高于对照组的78.0%,2组比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:康复护理可明显提高KOA患者的临床疗效,减轻患者的疼痛程度,提高护理满意度。  相似文献   
3.
郝世峰  潘劲松  杨诗芳 《浙江气象》2005,26(3):20-23,40
以MM5V3.6为基础针对浙江省的地理气候特点,开发了浙江省台风数值预报系统.解决了在业务数值预报领域上主要依赖国外数值预报产品的问题.在2004年台汛期的业务应用中表明,该系统对台风的移动路径和降水有很好的预报能力.  相似文献   
4.
按照中国气象局《重要天气质量评定办法》和《山东省重要天气预报质量评定办法补充规定 (修改本 )》的规定 ,采用动态二次最优评分方案 ,实现了中期预报全自动评分  相似文献   
5.
吉廷艳  熊方  黄继用 《高原气象》2002,21(5):522-525
以递归正权综合决策方案为基础,结合实际情况,首先对多种预报方法进行筛选,选取预报效果较好并且较为稳定的几种方法参与集成,并将集成结果写成Micaps数据格式,最终以图形方式显示出来。评分结果表明:该集成方法对温度预报和灾害指数预报较权重平均集成法效果好;而对月雨量预报和季度雨量、温度预报则与权重平均方法相当;但是对季度雨量、温度预报来说,集成后预测精度有明显提高。同时,将集成结果通过Micaps工作平台以图形方式显示,不仅客观、定量,而且更一目了然.  相似文献   
6.
应用应力调制图像法对辽宁地区1970年以来的21次ML≥5.0地震进行了检验。结果显示,有18次地震的震前出现了S值异常单元,虚报地震11次,漏报3次,R值评分0.58。  相似文献   
7.
一种新型降水预报评分方法   总被引:8,自引:0,他引:8  
黄海洪  郑凤琴  孙崇智 《气象》2004,30(9):35-38
在目前已有的降水评分办法的基础上,对原有办法存在的弊端进行了有效的改进,使得降水的预报评估与预报服务业务结合更紧密,也更贴近公众的感受。主要介绍了新方法的基本思路、关键技术、实现方法等。评分系统已投入业务运行,成为考核预报员业务水平的重要依据。  相似文献   
8.
目的:调查分析我院护理人员的中医体质分布及其影响因素,并制定相应的调理对策。方法:选取我院在岗的护理人员206名,采用中医综合诊断系统进行中医体质测评。结果:206名护理人员的中医体质为:平和质56名(27.18%)、阳虚质73名(35.44%)、气郁质25名(12.14%)、血瘀质14名(6.80%)、痰湿质11名(5.34%)、湿热质9名(4.37%)、气虚质8名(3.87%)、特禀质5名(2.43%)、阴虚质5名(2.43%),其中偏颇体质占72.82%。不同年龄段的中医体质中以30~40岁和50岁以上年龄段的偏颇体质占比较高,分别为88.46%和92.16%,分别与20~30岁、40~50岁比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。不同科室工作的护理人员的中医体质中,外科、儿科的护理人员偏颇质较高,与内科进行比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:我院护理人员偏颇体质占比高,这与护理人员的年龄、工作压力过大、生活不规律、工作环境等因素有关。因此,需重视护理人员的体质状况,应根据护理人员体质偏颇的情况制定相应对策,改善护理人员的体质。  相似文献   
9.
利用齐齐哈尔市十个自动站降水和温度资料对2013年欧洲中心确定性模式高分辨率预报产品、东北半球T639数值产品、日本高分辨率大气模式产品和中央气象台的全国城市预报产品进行系统误差订正基础上,进行基于超级集合思想的多模式动态变权集成预报。结果表明:三种细网格和中央气象台的全国城市预报产品对齐齐哈尔地区的降水预报都存在着较多的空报现象;对四种模式预报进行集成平均,在齐齐哈尔地区预报效果极其有限;动态权重集成预报能够较好地利用各种数值预报的优势,从而得到质量好的定性预报产品。定性降水、最低温度和最高温度的集成预报比任何单一的数值预报成员TS预报评分都要高,尤其是最低温度预报质量得到了很大的提升,给预报员提供了很好的参考工具。  相似文献   
10.
利用西安市7个国家一般气象站1971—2000年的逐月平均气温,依次选用最优气候值法、多元线性回归预测法、自回归移动平均法(ARIMA)和灰色系统理论法进行回报检验,模拟出7个站点2001—2013年的月、季、年平均气温,再对其进行PS评分和异常级分析,结果显示:季、年平均气温预测以最优气候值法、灰色系统理论法较为适用,月平均气温预测中各种方法在时空序列上各有优劣,多元线性回归预测法应适当避免使用;从时间尺度来看,春、夏、秋和年平均气温预测以最优气候值法最优,冬季平均气温预测以自回归移动平均法最优,月平均气温预测3—8月以最优气候值法最优,1—2月、9—12月以自回归移动平均法最优;从空间尺度来看,靠近山区及平原区(周至、户县、市区、高陵)月、季、年平均气温预测以灰色系统法最优,山区与平原区过度区域(临潼、蓝田、长安)月、季、年平均气温预测以最优气候值法最优。  相似文献   
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