机载多光谱LiDAR的随机森林地物分类   总被引：1，自引：0，他引：1  

曹爽  潘锁艳  管海燕 《测绘通报》2019,(11):79-84

机载多光谱LiDAR技术利用激光进行探测和测距，不仅可以快速获取地面物体的三维坐标，还可以获得多个波段的地物光谱信息，可广泛用于地形测绘、土地覆盖分类、环境建模、森林资源调查等。本文提出了多光谱LiDAR的随机森林地物分类方法。该方法通过对LiDAR强度数据和高程数据提取分类特征，完成多光谱LiDAR的随机森林地物分类；并分析随机森林的特征贡献度特性，采用后向特征选择方法实现分类特征选择。通过对加拿大Optech Titan多光谱LiDAR数据的试验表明：随机森林方法可以获得较好的地物分类精度，而且可以适当地去除部分冗余和相关的特征，从而有效提高分类精度。  相似文献   

3维场景植被冠层多波段模拟研究进展     

张阳  柳钦火  覃文汉  刘强  李静  杜永明  谢东辉  黄华国  杨乐  倪文俭 《遥感学报》2015,19(6):894-909

植被冠层辐射散射信号中蕴含了丰富的植被信息,通过构建植被冠层辐射散射模型,可以实现植被结构等生物物理参数的遥感定量反演。迄今为止,可见光/近红外、热红外、微波波段均已发展了大量的模型,这些模型在参数反演方面各具优势,但不同波段的模型又有其自身的局限性。跨波段的联合模拟可以实现模型间的优势互补,进而提高地表参数的反演精度,近年来已有学者专注于可见光/近红外与热红外模型,热红外与微波模型,主被动微波模型,以及可见光/近红外与微波模型的联合模拟和协同反演,但多是两两联合,且主要是基于经验模型或解析模型。基于3维场景的植被冠层辐射散射特性模拟模型可以细致刻画不同组分的结构和空间分布特征,对于由植被结构引起的多次散射和组分比例变化的考虑具有优势。本文主要介绍了3维模拟模型在可见光/近红外、热红外和微波波段,以及跨波段联合模拟方面的研究进展,从模型机理、场景统一、以及组分理化参数的统一的角度,探讨了构建多波段3维模拟系统的可行性,展望了多波段3维模拟模型的发展趋势。  相似文献   

基于无人机的用海项目施工期悬浮泥沙监测          下载免费PDF全文

孙芹芹  张加晋  罗美雪 《海洋技术学报》2019,38(3):34-38

为实现对用海项目施工期悬浮泥沙扩散的实时跟踪监测,尝试采用无人机携带可见光、多光谱传感器对古雷围填海项目的围堰区进行遥感探测。利用Pix4d软件对无人机携带的可见光及多光谱照片进行处理,结果表明,可见光及多光谱影像对水体中的悬浮泥沙分布均具有一定的识别能力。通过研究分析多光谱影像的光谱特征发现,近红外波段对悬浮泥沙含量的升高较为敏感,运用波段比值公式计算结果显示,围堰内含沙水体经溢流口排入海域后浓度明显降低,并可向南继续扩散约300 m。该方法可克服遥感卫星影像时空分辨率低的特点,为用海项目资源环境影响跟踪监测提供新的技术手段。  相似文献   

多源遥感影像融合最佳波段选择及质量评价研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

许菡  燕琴  徐泮林  方荣新 《测绘科学》2007,32(3):72-74,87

本文选用了有蓝色波段和无蓝色波段两种遥感数据源,使用定量指标对各波段进行基本统计及分析,并计算各波段之间的联合熵、协方差、相关系数及最佳指数,确定四类遥感数据各自的最佳波段组合;并采用了几种融合方法将四种影像按照最佳波段组合融合,计算融合后影像与原始影像之间的相关系数,分析得到两类数据的最佳融合方法。  相似文献   

南海珊瑚礁光学浅水海域多光谱遥感水深反演     

汪万智  邹欣庆  李海宇 《高校地质学报》2022,28(5):758-767

海洋水深信息对研究珊瑚礁海域资源与环境具有重要作用。南海珊瑚礁海域测深数据受多种条件限制施测困难,在时间与空间方面数量非常有限。文章针对南海岛礁海域以I类水体为主导的海水光学特性,以南沙群岛库归沙洲海域为例,使用Sentinel-2多光谱卫星遥感影像和同期过境的MODIS卫星数据,构建底质光谱,采用半分析半经验模型计算海水表面遥感反射率与海水叶绿素浓度,通过对数比值模型进行该地区光学浅水海域遥感水深反演分析,并进一步通过多时相反演水深融合提升精度。经与多波束实测水深数据验证,研究区域反演水深总体均方根误差和平均相对误差分别为2.68 m 和9.99%。该方法通过叶绿素浓度推演部分海水光学特性,可以从多光谱卫星影像中快速获取南海岛礁光学浅水海域初步水深信息,供相关海洋领域分析与应用。  相似文献   

Use of SPOT 5 and IKONOS imagery for mapping biocenoses in a Tunisian Coastal Lagoon (Mediterranean Sea)     

A. Vela  V. Pasqualini  V. Leoni  A. Djelouli  H. Langar  G. Pergent  C. Pergent-Martini  L. Ferrat  M. Ridha  H. Djabou 《Estuarine, Coastal and Shelf Science》2008,79(4):591-598

Mapping marine biocenoses is an efficient method for providing useful data for the management and conservation of Mediterranean lagoons. Fused images from two satellites, SPOT 5 and IKONOS, were tested as management tools for identifying specific ecosystems in the El Bibane lagoon, situated in southern Tunisia near the Libyan border. The objectives of this study were to provide a precise map of the entire El Bibane lagoon using fused images from SPOT 5 and to compare fused images from SPOT 5 and IKONOS over a test-area. After applying a supervised classification, pixels are automatically classified in four classes: low seagrass cover, high seagrass cover, superficial mobile sediments and deep mobile sediments. The maps of the lagoon revealed and confirmed an extremely wide distribution of seagrass meadows within the lagoon (essentially Cymodocea nodosa; 19 546 ha) and a large area of mobile sediments more or less parallel to the shore (3 697 ha). A direct comparison of overall accuracy between SPOT 5 over the entire area, SPOT 5 over the test-area and IKONOS over the test-area revealed that these tools provided accurate mapping of the lagoon environment (83.25%, 85.91% and 73.41% accuracy, respectively). The SPOT 5 images provided greater overall accuracy than the IKONOS image, but did not take into account the heterogeneous spatial structure of the seagrasses and sediments present in the lagoon environment. Although IKONOS imagery provided lower overall accuracy than SPOT 5, it proved a very useful tool for the mapping of heterogeneous structures as it enabled the patchiness of formations to be better taken into account. The use of SPOT 5 and IKONOS fused images appears to be very promising for completing the mapping of lagoons in other regions and countries of the Mediterranean Sea.  相似文献   

CBERS-02星图像几何纠正方法试验研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

宋薇 《国土资源遥感》2009,20(1):51-54

为了研究中巴地球资源卫星CCD多光谱数据规模化应用的可行性，扩大基础地理信息更新的影像资料来源，以CBERS-02星（简称02星）CCD多光谱数据的标准景为例，对2种几何纠正模型进行了对比研究，分析了3种不同基础控制资料对纠正精度的影响，并对精度评价方法进行了试验研究。在此基础上，总结形成了针对02星CCD多光谱数据1∶10万比例尺影像最为省时有效、精度最佳的几何纠正技术方法。  相似文献   

基于无人机和MODIS数据的巴丹吉林沙漠植被分布特征与动态变化研究   总被引：2，自引：2，他引：2  

刘婵  赵文智  刘冰  孟阳阳 《中国沙漠》2019,39(4):92-102

荒漠植被在减缓沙漠扩张、阻挡风沙入侵绿洲、维护绿洲稳定性方面具有重要意义。通过无人机搭载多光谱相机获取地面样地高分辨率NDVI数据以计算植被覆盖度，结合MODIS-NDVI数据，分析了MODIS-NDVI 与无人机获取NDVI数据之间的一致性，进而建立MODIS-NDVI数据与样方植被覆盖度的空间反演模型，以研究巴丹吉林沙漠植被分布特征、动态变化及其对气温、降水的响应规律。结果表明：（1）基于无人机多光谱数据大样方植被覆盖度和MODIS-NDVI数据构建的植被覆盖度反演模型具有较高的模拟精度。（2）研究区总体植被覆盖度较低，空间上呈由东南向西北递减的趋势。（3）植被覆盖度总体呈现上升趋势，沙漠边缘的增速较沙漠内部更为明显，其中沙漠边缘增长率达1.53%/10a，而沙漠内部为0.84%/10a。沙漠边缘57.12%植被出现改善，而沙漠内部植被改善的面积约为21.26%。（4）植被生长主要受制于生长季降水量并呈现出明显的季节变化，此外植被对降水和气温的响应存在一定的滞后效应。  相似文献   

ETM+全色波段及其多光谱波段图像的融合应用   总被引：22，自引：1，他引：21  

许榕峰  徐涵秋 《地球信息科学学报》2004,6(1):99-103,119

Landsat-7ETM+的全色波段与多光谱波段有相同的太阳高度角和其他环境条件,影像获取时间一致,两种不同分辨率的数据可以不经配准而实现高精度融合。目前常用的图像融合方法很多,究竟哪种方法更适合于ETM+图像,本次试验采用HIS变换、Brovey变换、SFIM变换、加权融合4种方法,分别实现ETM+Pan与ETM+的多光谱波段的融合,并从空间纹理信息、光谱真实性2个方面进行定量和定性地评价。研究表明,从综合角度出发,基于SFIM变换的融合方法产生的光谱扭曲和失真较小,同时很大程度地保持了高分辨率的全色波段的空间纹理细节信息,是一种适合于ETM+图像融合的较佳方法。  相似文献   

结合空间上下文与慢特征分析的多光谱影像变化检测     

王晓雯  戴晨光  张振超  季虹良 《测绘通报》2022,(11):39-43

为了提高多光谱影像变化检测的精度,本文提出了一种结合空间上下文与慢特征分析的方法。首先采用自适应空间上下文提取算法围绕像素构建自适应区域,探索像素周围的上下文信息;然后通过迭代慢特征分析,由相应像素周围的成对自适应区域定量计算成对像素之间的变化强度,增强变化区域与未变区域的可分性;最后生成变化强度图像,采用大津阈值法作二值分类,将变化强度图划分为二值变化检测图。利用Landsat 7卫星ETM+传感器的图像,与4种基于代数的方法及基于变换的方法进行对比试验,结果表明,本文方法在降低漏检方面有所改善,提高了召回率。  相似文献