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统一建模语言(UML)是一种绘制软件蓝图的标准语言[1],是软件工程环境中对象分析和设计的重要工具,用于对软件进行描述、可视化处理、构造和建立软件系统的文档[2]。而组件技术的蓬勃发展使基于组件组装的软件开发成为可能,两者正无可争议地成为当今和未来软件开发的主流技术。本文以数字测绘产品质量检验软件中基于DXF数据操纵的功能组件为例,在分析用户需求和DXF数据的基本特征的基础上,讨论了运用UML对该组件进行面向对象建模的方法和分析设计过程,最后展示了实现后的组件系统结构和功能。 相似文献
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在信息完整的情况下,用在图形系统中作为标准图元形态的三次Bezier曲线来表达空间数据对数据加工、处理及传输具有重要意义。在地图文字的字库中,普遍的做法是用直线和二次Bezier曲线的集合来描述字符的字形轮廓,而二次Bezier曲线是非标准的曲线,在处理过程中带来很多不便。针对这一问题,本文研究用三次Bezier曲线拟合二次Bezier曲线的工作,提出了用三次Bezier曲线拟合二次Bezier曲线的方法并推证其计算公式。通过从字库中取出不同字体的字的轮廓曲线段进行实验,证明该方法实现了文字曲线图形的数据处理,对字库文字到地图文字的变换提供了有效的途径。 相似文献
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针对建筑物空间分布模式识别过程中,建筑物参数间权重和模式间分类阈值难以确定的问题,设计了一种基于图卷积神经网络的建筑物线型排列模式识别方法。该方法在计算建筑排列特征因子和建立建筑物间邻近关系的基础上,根据图卷积操作与B-P神经网络搭建了图卷积神经网络模型,通过对样本的监督学习,建立预测模型。最后,在OpenStreetMap公开数据集上进行了实验。结果表明,该方法能够准确地识别建筑物线型排列的3种模式。 相似文献
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针对空间邻近关系相似性的定量化计算问题,在确定邻近特征量的基础上,将相似性度量的要素模型和对准模型结合起来,建立了顾及排序差异的对象群邻近关系相似性计算方法,并验证了该方法的可用性。 相似文献
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以建筑群的邻近关系为研究对象,在相似性理论的基础上,利用Delaunay三角网和Voronoi图,建立了基于相同特征量的邻近关系相似性模型和基于等距离关系曲线的邻近关系相似性模型,用于邻近关系相似性的定量化计算和判断。 相似文献
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GIS空间数据具有多源性的特征,为数据综合利用和数据共享带来不便,解决多格式数据源集成一直是近年来GIS应用系统开发中需要解决的重要问题。ARC/INFO软件是当前众多地理信息系统软件中功能最强、市场占有率最高的软件。E00格式作为一种空间数据转换的事实上的标准,对于自主版权的GIS软件MapStore来说,实现两者的数据转换具有重要意义。本文分析了MapStore与ARC/INFO空间数据模型的组织特征,在比较分析的基础上设计了转换方案,并就实现过程中的关键技术进行了论述。 相似文献
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固定格网划分的空间索引的实现技术 总被引:6,自引:0,他引:6
基于现行地理信息系统中所用的R树类和四叉树类索引复杂而实现困难的特点 ,本文提出了实践中常用的一种方便快捷易实现的基于固定格网划分的空间索引技术 ,阐述了其基本理论及实现过程。 相似文献