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基于模拟退火的空间聚类算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
根据模拟退火具有寻求全局最优解的特性,在分析模拟退火基本理论的基础上,利用模拟退火基本思想对传统的空间聚类方法--K-means算法进行优化.然后分别对优化后的算法和传统算法进行实验分析.实验结果表明:优化后的方法以概率接受劣解的方式跳出局部极小值,从而为寻求全局的最优解提供了可能.另外,在优化过程中提出并应用了点密度的思想,使得聚类结果不受初始值影响,其执行效率也有所提高.  相似文献   
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对广域实时精密定位技术与示范系统进行了介绍,并对系统中完好性监测功能进行了定义。通过对完好性监测体系结构的研究,分析了本系统中完好性监测的基本流程。最后提出了广域实时精密定位技术与示范系统中,完好性监测功能的基本结构设计方案。  相似文献   
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