顾及噪声密度函数差异的自适应回归算法及其在人工标靶提取中的应用     

贾象阳  黄先锋  牛文渊  张帆  高云龙  杨冲 《测绘学报》2021,50(2):226-234

仪器、周围环境和人为操作等往往会造成点云中包含大量的噪声,导致模型回归精度低等问题.RANSAC算法凭借其简单实现、稳健的优势广泛应用于解决模型回归的问题.但是,针对不同的场景,RANSAC算法需要不断地调整参数来估计最优模型解.本文考虑到RANSAC及其现有改进算法的不足,以及内群点与噪声之间往往存在密度分布差异性,首先利用密度加权导向采样的方式优化初始假设模型,然后提出了一种空间密度函数以用于最优模型评价和迭代次数计算,整个过程不需要任何先验知识.本文方法能够解决内群点比率大于10％ 的模型回归问题.通过与已有方法的试验对比,本文方法能够在无先验信息的情况下具有较高的精度和稳健性.  相似文献   

小型文物摄影测量三维建模主体对象识别     

牛文渊  黄先锋  金洁  毛竹  宫一平  徐建民  赵峻弘 《遥感学报》2021,25(12):2409-2420

通过拍照进行三维建模的摄影测量技术是文物数字化的重要手段,然而,在摄影测量文物三维重建过程中,文物所在的场景背景也同时参与计算和建模,需要设法删除,以获得文物单体模型。针对上述问题,本文提出一种小型文物三维模型主体对象识别方法,能够自动删除文物摄影测量三维模型的背景数据。该方法分别利用深度学习网络Mask R-CNN和改进为自动获得初值的One Cut进行文物图像前景内容识别,再融合两种方法的识别结果进行文物图像主体对象分割,最后以二维图像分割结果为依据,逐三角形识别三维模型主体对象,并运用多视角约束法优化识别精度。实验表明,本文方法能够获得小型文物单体化三维模型,无需人工干预且精度较高。  相似文献   

基于天地图Web API的民俗文化遗产保护系统研发——以锡伯族大西迁为例     

牛文渊  郑江华  韩林芝 《测绘通报》2015,(11):96-101

在民俗文化面临社会转型和信息浪潮冲击的形势下,以锡伯族大西迁及其民族文化遗产为研究背景和具体实例,收集整理了大西迁相关的资料和数据,运用天地图Web API作为关键技术,提出了锡伯语版本和移动设备运行等关键问题的解决方案,最终设计并实施了以保护锡伯族民俗文化遗产为主题的WebGIS,有益于促进对锡伯族大西迁、锡伯族语言等锡伯族文化遗产的保护与发扬,研究并实践了运用互联网和WebGIS的技术对传统民俗文化进行保护发扬和创新发展的思路与方法。  相似文献