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从智慧城市的直接建设者角度出发,结合中新天津生态城发展和建设的实际情况,提出中新天津生态城建设指导思想、建设原则、核心建设内容及建设与运行模式,剖析其实际的功能与性能需求。全面分析了基于天空地一体化的智慧城市建设的需求和基础,针对中新天津生态城建设所面临的问题,综合基本架构、集成能力、可扩展性、数据交互标准和信息安全规范等因素,提出能适应功能需求不断变化的智慧城市系统架构和按功能分层的智慧城市运营方式,为各地的智慧城市建设提供新的思路,以期为智慧城市标准化建设提供指导,体现智慧城市标准化建设"可复制"和"可推广"的理念。 相似文献
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EPS平台下图形的分层分色方法 总被引：1，自引：0，他引：1
介绍了以数据库为核心构建的EPS平台下数据生产的分层分色方法,探讨了EPS平台作为GIS前端数据采集时的数据标准化自动控制和一图多用方面的灵活运用。 相似文献
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植被FAPAR的遥感模型与反演研究 总被引：1，自引：0，他引：1
FAPAR是遥感估算陆地生态系统植被净第一性生产力(NPP)的重要参数。FAPAR模型是否能真实反映植被冠层吸收光合有效辐射状况,将直接影响遥感估算植被NPP和碳循环的准确性。从FAPAR机理出发,考虑土壤反射率、冠层结构、太阳入射角等多种因素,构建了全新的定量FAPAR反演模型,并分析了太阳天顶角、LAI、土壤背景等因素与FAPAR的关系。与蒙特卡罗模拟结果的对比和用地面实测数据的验证表明该模型拥有较高的精度。选择甘肃张掖盈科灌区为研究区,利用PROBA-CHRIS高光谱多角度数据反演得到了LAI和FAPAR,并用同步观测数据验证了反演结果。 相似文献
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城市地下排水管道是市政工程中的一个重要基础设施,但随着管道的老化,不同类型的缺陷开始产生,如何及时有效地对其进行智能识别是当前市政管理面临的一个重要挑战。对此,本文利用当前最新的深度学习进行管道视频图像的智能识别,提出了基于改进卷积神经网络的IM-CNN算法。算法基于InceptionV3框架,针对需要识别的管道图片不同类别缺陷间具有类不平衡性的特点,设计了面向管道识别的改进特征融合策略及新的目标函数。基于地下排水管道数据集的试验表明,该算法的预测识别能力不仅优于传统的机器学习算法,而且强于已有直接利用卷积神经网络的算法。 相似文献
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