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1.
机载Lidar数据的农作物覆盖度及LAI反演   总被引:4,自引:1,他引:3  
虽然Lidar点云数据已被广泛应用于获取森林各项结构参数,但这些方法并不适合于低矮的灌丛、林地和农作物。本文以玉米为研究对象,提出利用机载Lidar点云数据的强度信息和全波形数据中的距离与扫描天顶角信息,反演农作物覆盖度和LAI的方法。在黑河进行的飞行实验和地面验证表明,该方法具有较高精度,也表明Lidar在低矮自然植被监测和农业应用上有较大潜力。  相似文献   
2.
真实性检验是评价遥感反演产品质量和验证遥感应用产品是否准确、真实地反映实际情况的重要途径。叶面积指数(LAI)是表征陆地植被结构和长势的关键参数,全面准确评价和验证LAI产品是产品用于陆面过程模型的前提。本文以MODIS LAI与GLASS LAI产品为研究对象,在尺度效应和尺度转换的基础上,建立了针对非均匀像元的低分辨率LAI产品真实性检验方法。在考虑空间异质性和植被长势差异的情况下,借助中分辨率的遥感影像,分别利用1 km像元平均叶面积指数和反演表观叶面积指数实现了对LAI算法和产品的真实性检验。为了比较作物长势差异和地表非均匀度对产品的影响,本文选择有代表性的河南鹤壁和甘肃张掖两个地区进行两种LAI产品真实性检验研究。研究结果表明,GLASS LAI和MODIS LAI产品均存在明显的低估现象。这并不是产品算法的问题,而是由于地表异质性和非均匀度的影响。在异质性更显著的张掖盈科灌区,低估现象更明显。GLASS LAI产品是多种LAI产品的融合,它的平均LAI比MODIS更接近真实情况,但是LAI的动态范围比MODIS窄。  相似文献   
3.
行播冬小麦热辐射方向性的影响因子   总被引:1,自引:0,他引:1  
混合像元的热辐射方向性由于受到多种因素的影响而变得极为复杂。该文以行播冬小麦为例,建立矩阵模型,研究混合像元热辐射方向性问题。结果表明,混合像元热辐射方向性主要受到混合像元内部各组分在三维上分布的不均一、像元比辐射率的方向性以及由外界影响造成的各组分温度差异的影响。在这三个主要影响因子中,各组分的比辐射率是地物固有的特征,不随外界条件而发生变化。在同温条件下,像元热辐射方向性完全由像元比辐射率的方向性决定。而各组分温度虽然没有方向性,但可以通过组分空间分布对其产生调制作用。  相似文献   
4.
Matrix expression of thermal radiative characteristics for an open complex   总被引:6,自引:0,他引:6  
The directionality of thermal radiance of a homogeneous isothermal non-black plane surface is totally decided by its directional emissivity, which depends on the complex dielectric constant and roughness of surface. It can be expressed by This paper proves that it is necessary to express emissivity by a matrix when a target becomes an inhomogeneous non-isothermal open complex with complicated inner geometric structure. The matrix describes the inner radiative interaction among components accurately and also expresses its thermal radiative directionality and structural characteristics completely. Advantages of matrix expression are as follows: first, the physical mechanics of effective emissivity of an open complex is described in a simple and perfect way; second, it becomes easy to understand the principle and method to retrieve components temperature from multi-angle thermal remotely sensed data; and third, the differences of directionalities between an open complex and a homogeneous isothermal non-black plane body are expressed by just using an effective emissivity matrix instead of an emissivity vector. Formula in classic physics is only the special case of matrix expression; therefore, the matrix is a universal unconditional expression to describe the directionality of thermal radiance.  相似文献   
5.
遥感陆面温度 (LST)是目前遥感界面临的重要课题 ,组分温度反演则为LST反演的主攻目标。如果混合像元组分间的温度及发射率存在明显差别 ,就可以从多角度热辐射亮度变化中分离出组分温度的信息。在热辐射矩阵模型的基础上 ,讨论了确定可反演参数和反演组分温度的方法 ,并以AMTIS多角度热红外图像为数据源 ,在进行几何和大气纠正后 ,尝试利用矩阵反演方法分解混合像元中的植被和土壤温度。误差分析表明土壤温度反演结果较好 ,但植被温度的反演精度不高  相似文献   
6.
遗传算法在组分温度反演中的应用   总被引:1,自引:1,他引:0  
介绍了遗传算法的主要内容和工作原理。在连续植被热辐射方向性模型的基础上,从热红外多角度遥感数据中,同时反演混合像元组分温度、土壤比辐射率以及叶面积指数。大量试验表明,利用遗传算法反演组分温度效果非常好。在宽松的先验知识条件下,该方法可以解决不确定性反演问题  相似文献   
7.
首先在地表比辐射率为已知的条件下,提出一个非线性迭代温度反演模型,我们对不同的地表和大气条件进行了模拟计算,结果表明当大气温度廓线误差-2K-2K,水汽廓线误差±20%时的温度均方根误差为0.48K。当大气模式误差一个模式时反演的温度均方根误差为0.85K。在此基础上,引人相邻像元的概念,相邻像元的大气状况可以认为是相同的,应用两个时相的遥感影像数据,假定在两个相近时相之间地表比辐射率值不变,建立地表比辐射率与温度的反演模型。我们对不同的地表和大气条件进行了模拟计算,结果表明当大气温度廓线误差-2K-2K,水汽廓线误差±20%时地表温度均方根误差小于1.5K,地表比辐射率均方根误差小于0.02,地表辐射均方根误差为1%;当大气温度廓线误差-2K-2K,水汽廓线误差±10%时,地表温度均方根误差小于1.0K,地表辐射均方根误差小于0.6%。  相似文献   
8.
非同温离散体热辐射方向性模拟与验证   总被引:2,自引:0,他引:2  
自然界中的离散植被类型是广泛存在的,用离散圆锥体代替单棵树冠,详细说明了用蒙特卡罗方法模拟非同温离散体热辐射方向性规律的过程.模拟结果经室内实验结果对比表明对较为光滑的目标作朗伯体假设,以及只考虑目标物的直接辐射而忽略多次散射,其模拟结果与实验结果相差稍大.  相似文献   
9.
对建立遥感估产模式的几点初步认识   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文从分析遥感光谱参数的生物学意义着手,论证了正确建立遥感估产模型的可能途径。对几种有代表性的遥感估产模型作了分析,作者认为把可见光、近红外波段的遥感信息与热红外信息有机结合是解决遥感估产模型的最佳方案。对NOAA-AVHRR的第1通道与第2通道光谱数值进行非朗伯体特性的纠正是必要的。遥感估产模型不仅可以使估产的空间尺度大大缩小而且参数数目亦可大大减小,更有利于实际运行。  相似文献   
10.
人们总是期望用较高分辨率的遥感影像来检验或评价相对低分辨率的遥感影像的分类结果的正确性,比如用航空影像检验TM的分类结果,用TM影像检验NOAA的分类结果。然而进行检验的首要关键的问题是将两幅不同分辨率的遥感影像在空间准确配准。事实证明,在空间域进行强制叠合是不成功的,因为二者没有可比的共同基准。两物相比必须要有一个共同的基础,作者认为遥感影像的空间频谱是一个较好的可以相互比较的基础,人们可以设法使空间尺度不同的两幅遥感影像在空间频谱上具有一致性,也就是说对相对高分辨率的影像进行适当的低通滤波而粗化,并通过它与相对的低分辨率的遥感影像进行错动,求取相关系数值,当相关系数达到最大值时可被认为是最佳的配准状况。本文以1:10000的黑白航空像片为准,对应用TM影像估算冬小麦播种面积的精度进行了对比检验。结果表明,在传统的监督分类,K-T变换或混合像元分解方法中,混合像元分解方法的精度最高。  相似文献   
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