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1.
利用1:1万精度的道路实测数据和1:5万精度的老地形图制作1:1万的道路专题图,由于两者精度不同,存在一定的关系矛盾,需要对数据进行关系矛盾纠正处理,本文采用基于实测道路数据的局部纠正算法进行处理,取得了良好的效果。  相似文献   
2.
作为各向异性滤波器,基于迹的偏微分方程(PDE)滤波算法相对于基于散度的PDE滤波算法在相干斑抑制效果和细节保持方面都表现出了优良的性能。利用基于迹的PDE,结合极化SAR数据的自身特性,设计了基于迹的PDE极化SAR相干斑抑制方案。算法针对极化SAR数据的协方差矩阵进行操作,在保留极化信息的基础上进行滤波处理。分别选用EMISAR机载数据和RADARSAT-2星载数据进行实验,并与RefinedLee去噪算法进行对比,验证了算法的可行性。  相似文献   
3.
形态学滤波是一种典型的机载LiDAR点云数据滤波方法,然而滤波过程中还存在某些容易被忽视的细节.本文在回顾现有各种形态学滤波算法的基础上,分析了特殊地形下点云数据内插存在的问题,提出了改进的内插算法;深入探讨了两种不同数据组织形式的滤波算法,指出基于不规则离散点和基于规则格网两种滤波方法各自的优势及不足;最后通过实验数据对两种方法在滤波性能和效率上给出了定性分析和定量评价.  相似文献   
4.
从地图符号的本质和特征入手,根据具体应用把海岸带地形图符号进行分类和数据分层。最后,利用组件技术,设计完成了符合最新海岸带地形图图式标准的海岸带地形图符号库。  相似文献   
5.
形态学滤波是一种典型的机载LiDAR点云数据滤波方法,然而滤波过程中还存在某些容易被忽视的细节。本文在回顾现有各种形态学滤波算法的基础上,分析了特殊地形下点云数据内插存在的问题,提出了改进的内插算法;深入探讨了两种不同数据组织形式的滤波算法,指出基于不规则离散点和基于规则格网两种滤波方法各自的优势及不足;最后通过实验数据对两种方法在滤波性能和效率上给出了定性分析和定量评价。  相似文献   
6.
去除遥感图像上朵云及阴影的前提是快速准确地提取出它们的相应区域。本文从朵云及其阴影的基本特征出发,改变了传统意义上仅仅依靠阈值分割进行提取的方法,对图像完成预处理和自动双阈值分割后,应用基于Freeman链码的轮廓跟踪算法分别从二值和灰度图像上对它们进行了提取实验。整个处理过程不需要进行人工干预,在完成图像去噪的同时,较准确地提取出了完整的云区域,为后续的去云去阴工作打下了基础。  相似文献   
7.
利用 LiDAR 点云提取有地形约束的光滑海岸线   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对传统海岸线提取算法误差大、在地形突变区域形变大的缺点,提出了一种基于离散 LiDAR 点云提取有地形约束海岸线的方法.首先,通过离散点云构建约束三角网,减少内插规则格网的误差并且保证海岸线不穿越地形结构;其次,进行顾及地形结构的点云高程修正,在数据源上缓解海岸线的平滑问题;最后采取二次多项式法消除毛刺,利用动态阈值张力样条函数内插生成光滑海岸线.  相似文献   
8.
利用多时相遥感影像进行相应区域替换是一种有效的去除朵云及阴影的方法。针对常规方法存在的不足,对去除过程中的一些关键技术进行改进。利用矩形区域表示不规则的云区域进行替换,并给出了矩形区域的确定方法;替换前采用多图像亮度规格化技术改善两幅影像的亮度差异;对替换后矩形区域边界与背景图像之间的拼接缝进行消除,得到最终去云影像。  相似文献   
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