基于湿润指数的吉林省1961-2017年地表干湿时空变化特征分析     

马艳敏  高枞亭  吴玉洁 《气象与环境科学》2021,44(6):40-47

  相似文献   

复杂场景下对违规共享单车的细粒度检测方法     

戴激光  徐飘玲  吴玉洁 《测绘科学》2024,(1):90-96

针对检测违规共享单车,受阴影遮挡、姿态差异和目标重叠因素影响,已有算法存在误提取、漏检和定位不准确问题,提出一种对违规共享单车细粒度检测的Bicycle-YOLO算法。针对目标受阴影遮挡的情形：(1)构建具有自适应感受野的C3＿DCN模块,增强模型对共享单车识别和描述能力,缓解模型对违规共享单车细粒度检测的误提取情况;(2)依据违规共享单车存在停放姿态差异,引入上下文聚合块,提升模型对多粒度目标检测精度,减少漏检;(3)根据违规共享单车出现重叠堆放现象,使用WIOUv3损失函数,解决重叠目标细粒度特征混杂问题,精准定位目标位置。在自制违规共享单车数据集上,选取其他方法进行对比实验,结果表明Bicycle-YOLO算法的精确率、召回率、map@0.5与F1分别达到了93.4%、87.3%、91.2%、90.25%,明显优于其他方法,验证了本文方法的可行性。  相似文献   

东北地区PM_2.5质量浓度遥感估算与时空分布特征     

吴迪  高枞亭  李建平  马艳敏  穆佳  吴玉洁 《地理科学》2023,(10):1869-1878

利用2014—2018年近地面观测PM_2.5质量浓度数据、MODIS 10 km气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth,AOD)数据、ERA5再分析气象数据和DEM(Digital Elevation Model)数据,分别构建估算东北地区PM_2.5质量浓度的多元线性回归模型(Multiple Linear Regression, MLR)、线性混合效应模型(Linear Mixed Effects Model, LME)和随机森林模型(Random Forest, RF),利用十折交叉验证方法对3个模型进行精度评价。根据最优模型估算2009—2018年东北地区逐日PM_2.5质量浓度,结果表明：(1) 3种模型模拟的PM_2.5质量浓度与地面实测值间的相关系数R²排序为RF>LME>MLR,RF模型整体精度最高。(2)不同季节、月份的RF模型模拟PM_2.5质量浓度与地面实测值间的R²均高于0.93,通过R...  相似文献   

长白山地区遥感生态指数时空变化及其气候响应          下载免费PDF全文

马云飞  李建平  陈长胜  吴玉洁  袁福香  刘星辰 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2023,17(2):91-97

利用Google Earth Engine(GEE)云平台，在原有遥感生态指数（RSEI）基础上，选用增强型植被指数（EVI）代替原绿度指标中的NDVI，构建并计算2001—2020年长白山地区植被生长季RSEI，采用回归分析、波动分析、Hurst指数等方法，分析长白山地区RSEI时空变化特征并探讨其气候影响因素。研究表明：（1）2001—2020年长白山地区RSEI波动缓慢上升，生态环境质量整体呈上升趋势。RSEI多年均值空间分布具有明显的分异性，长白山保护开发区生态环境质量较好，通化市、白山市大部较差。（2）近20年长白山地区RSEI稳定性较差，生态环境质量较脆弱。未来生态环境趋势总体向好，但局部地区仍存在持续恶化态势。（3）长白山地区RSEI主要受降水影响较大，与降水呈显著正相关，与气温相关性不强。  相似文献