四川小麦产量年景预测方法和模型研究   总被引：3，自引：0，他引：3  

柏建  杨秀蓉 《四川气象》2004,24(3):37-39

本文在作物产量序列重构矩阵自然正交分解的基础上，通过对产量变化时间分量的韵律分析，在各分量的自回归模型的基础上．建立了小麦产量的年景定量预测模型。经统计和应用检验，该模型具有较高的信度和实用性，可作为作物产量年景预报的有效工具之一．为农业生产管理和农产品流通贸易提供前瞻性决策依据。  相似文献   

四川小麦产量年景预测方法和模型研究     

柏建  杨秀蓉 《高原山地气象研究》2004,24(3)

本文在作物产量序列重构矩阵自然正交分解的基础上,通过对产量变化时间分量的韵律分析,在各分量的自回归模型的基础上,建立了小麦产量的年景定量预测模型.经统计和应用检验,该模型具有较高的信度和实用性,可作为作物产量年景预报的有效工具之一,为农业生产管理和农产品流通贸易提供前瞻性决策依据.  相似文献   

农业气象信息资源管理的几点设想     

杨秀蓉 《高原山地气象研究》2002,22(2)

在对各地农气中心"农气文献资源数据库"现状调研的基础上,针对发展现代化农业对农气服务的需求,对"数据库"及"文献馆"的开发与管理方案进行了探讨.  相似文献   

农业气象信息资源管理的几点设想     

杨秀蓉 《四川气象》2002,22(2):47-48

在对各地农艺中心“农气文献资源数据库”现状调研的基础上，针对发展现代化农业对农气服务的需要，对“数据库”及“文献馆”的开发与管理方案进行了探讨。  相似文献   

1992年6～8月的气候及评价     

杨秀蓉 《四川气象》1993,(2)

1992年6月,盆地区内月平均气温为21～25℃,较常年持平或略低1℃;川西南山地大部分地区月平均气温为22～23℃,较常年偏高1℃;川西北高原、北部地区为7～15℃,较常年偏高1℃;南部地区在13℃左右,偏高1～2℃。  相似文献   

神经网络和分形纹理在夜间云雾分离中的应用   总被引：2，自引：0，他引：2  

张顺谦  杨秀蓉 《遥感学报》2006,10(4):497-501

云雾分离是浓雾遥感监测的难点，地物光谱信息和图像纹理信息的综合利用，分形理论和BP神经网络技术的应用，使夜间云雾分离结果更为可信，基于灰度连通域的图像纹理提取提高了云雾边界的识别能力，灰度加权拉伸后的分数维增强了云雾的可分性，与传统最大似然法比较，本文所用方法对晴空地表、雾区、云区的识别精度均有提升，特别是云区的识别精度提高了10％，三类地表的总体识别率提高了7％，达到93％以上，文章最后对类的归并作了讨论。  相似文献