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首先介绍了中国高速公路软基处理技术决策问题的研究现状,然后介绍了人工神经网络(ANN)BP模型和MATLAB神经网络工具箱(NNT)。最后以沪宁高速公路软基地质条件为实例,以MATLAB-NNT为工具,建立了高速公路软基处理方案的ANN决策模型,对所建立的ANN模型进行训练、回判和预测,得到了满意的结果,证明模型是有效的。 相似文献
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针对高速公路软基处理设计和施工中存在的事后调整和盲目性的问题,提出了一种动态仿真设计的方法,实现了对软土路基施工的动态设计。该方法利用仿真计算,对路堤以及每一阶段的填土高度、速率进行设计,制定每一阶段的加载方案,并进行监测,利用监测数据对计算参数进行修正后代入仿真计算中对加载方案以及路堤设计进行调整,实现动态过程;重点解决了整个动态仿真设计的实现流程、软土强度增长的计算、参数修正方法等问题,使对整个施工过程进行动态设计和及时调整加载方案成为可能;该方法使施工监测控制由事后控制模式变为事前控制模式,有效避免或减少事故发生。该方法已应用于某高速公路软基施工,取得了很好的效果。 相似文献
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5参数高速公路软基处理方案ANN决策模型 总被引:4,自引:0,他引:4
首先,介绍了中国高速公路软基处理技术决策问题的研究现状,然后,介绍了决策模型参数的确定。最后,以折学森整理的高速公路的资料为原始数据,以MATLAB-NNT为工具,建立了5参数高速公路软基处理方案的ANN决策模型。对所建立的ANN模型进行训练、回判和预测,得到了满意的结果,证明模型是有效的。 相似文献
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基于MATLAB-NNT的高速公路软基处理方案决策模型 总被引:3,自引:2,他引:3
首先介绍了中国高速公路软基处理技术决策问题的研究现状,然后介绍了人工神经网络(ANN)BP模型和MATLAB神经网络工具箱(NNT)。最后以沪宁高速公路软基地质条件为实例,以MATLAB-NNT为工具,建立了高速公路软基处理方案的ANN决策模型,对所建立的ANN模型进行训练、回判和预测,得到了满意的结果,证明模型是有效的。 相似文献
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