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叠前地震多属性分析在碳酸盐岩中的应用:以元坝区块为例 总被引:2,自引:0,他引:2
目前含气碳酸盐岩AVO异常响应特征的类型是参考含气砂岩的分类,但是通过实践证明,此分类方法同样适用于碳酸盐岩。在纵向上我们通过叠前Lambda—Mu—Rho技术确定各层段的含气性,然后在平面上通过三参数AVO反演技术预测含气分布。AVO最重要的思想是通过分析叠前地震信息随炮检距变化特征,揭示岩性和油气的关系。运用测井曲线和Biot—gassmann流体替代理论建立AVO正演模型,明确储层的AVO异常类型,建立相应的AVO监测标志,定性的进行油藏描述。三参数AVO反演过程中利用AVO关系提取隐藏在地震信息中的多种岩性参数和含气性参数,从不同角度同时分析预测岩性和烃类。在元坝区块飞仙关组碳酸盐岩储层油气分布预测中,取得了较好的效果。 相似文献
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西湖凹陷的油气勘探与开发方向逐渐由构造圈闭转变为构造岩性圈闭。对于构造岩性圈闭的落实,提高地震分辨率刻画单期河道,同时进行单期储层厚度的预测显得尤为关键。目前气田区常规地震资料不能满足单砂体描述的需要,储层预测方法主要依据地震属性与砂厚的相关性,包括多属性拟合、神经网络等,但是受到围岩的影响较大,目的层的地震属性往往不能准确反映砂体的真实厚度。本文通过时变分频反褶积提高地震的分辨率,在地震上进行单砂体的刻画取得较好效果。同时利用支持向量机考虑围岩的属性,通过多属性智能融合来综合预测目的层的砂厚。针对西湖凹陷B气田,通过时变分频反褶积与多属性智能相融方法在储层描述中的应用,目的层地震分辨率提升明显,H4层三期河道砂体刻画清晰,预测厚度误差在5m之内,有效指导了调整井的钻探,为剩余油气挖潜提供了有利技术支撑。 相似文献
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