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以一体式膜生物反应器(SMBR)对生活污水进行处理,研究不同水力停留时间(HRT)条件下污泥浓度对有机物去除率的影响,并对所得试验数据进行曲线拟合,建立有机物去除率与污泥浓度的数学模型。试验结果表明:在溶解氧(DO)浓度为2.0～3.0mg/L的条件下,HRT为3h、2h和1h时,有机物去除率(η)随着污泥浓度的增大而增大,但当污泥浓度增大到6000mg/L时,η增大趋势逐渐减小,并趋于稳定。有机物去除率与污泥浓度的数学模型表明:有机物去除率(η)与水力停留时间(τ)、进水COD浓度(S_o)和污泥负荷率(N_s)等主要运行参数有关,并可以通过调节运行参数τ、S_o和N_s来达到所需要的COD去除率。 相似文献
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对虾养殖围隔生态系细菌的生物量 总被引：1，自引：0，他引：1
对5个对虾养殖围隔生态系细菌生物量(以C计,下同)的研究结果表明,浮游细菌总生物量波动在0.09～0．83mg/dm3之间,平均0．37±0．21mg／dm3,占水层颗粒有机碳含量的11．94%;附着细菌生物量在(0．14～3．69)x10－2mg/dm3)之间,平均(0．77±0．58)x10-2mg/dm3,占浮游细菌总生物量的2.08%±1．95%。随着养殖时间的推移,浮游细菌总生物量、附着细菌生物量均有所上升。底泥细菌生物量为(44～132)x(10-6m/m),平均(86±23)x(10-6m/m),占底泥有机碳含量的1．55%。 相似文献
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以一体式膜生物反应器（SMBR）对生活污水进行处理，研究不同水力停留时间（HRT）条件下污泥浓度对有机物去除率的影响，并对所得试验数据进行曲线拟合，建立有机物去除率与污泥浓度的数学模型。试验结果表明：在溶解氧（DO）浓度为 2．0～3．0m g／L的条件下，HRT为3h、2h和 1h时，有机物去除率（η）随着污泥浓度的增大而增大，但当污泥浓度增大到 6000 m g／L时，η增大趋势逐渐减小，并趋于稳定。有机物去除率与污泥浓度的数学模型表明：有机物去除率（η）与水力停留时间（τ）、进水COD浓度（S0）和污泥负荷率（N S）等主要运行参数有关，并可以通过调节运行参数τ、S 0和 N S来达到所需要的COD去除率。 相似文献
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实验研究氯化钠、碱度对罗氏沼虾仔虾的急性毒性作用。用概率单位法求出了其氯化钠2 4、4 8、72、96 h的半致死浓度分别为 8.58、 5.32、 3.4 7、 2 .19g/ L;碱度的 2 4、4 8、72、96 h半致死浓度分别为 51.0 2、 37.0 7、 2 7.19、 2 1.54mmol/ L。对氯化钠和碱度混合作用的结果进行的方差分析表明 ,氯化钠和碱度对仔虾的死亡率影响显著 ,而两者的交互作用不显著。碱度 (AL K)与罗氏沼虾仔虾氯化钠 2 4、4 8h L C50 (S)关系式分别为 S=- 0 .12 78AL K+ 9.2 346 ,S=- 0 .0 715AL K +5.530 1。 相似文献
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对虾综合养殖生态系有机碳的平衡 总被引：2，自引：0，他引：2
采用围隔实验生态学方法研究了对虾综合养殖生态系有机碳的平衡,结果表明:(1)研究期间各实验围隔有机碳的总收入量为4847.46～6154.67 g,平均为(5646.94±551.09)g.有机碳总收入量与浮游植物生产量、附生藻类生产量及颗粒饲料(含饵料鱼)等各组分碳收入量的比例平均为1:0.73:0.11:0.16.(2)研究期问各实验围隔有机碳的总支出量为3310.28～3974.79g,平均为(3644.21±281.44)g.有机碳总支出量与浮游生物群落呼吸量、附生生物群落呼吸量、底栖群落呼吸量、养殖生物生产量、养殖生物呼吸量等各组分碳支出量的比例平均为1:0.53:0.19:0.15:0.04:0.09.(3)各实验围隔有机碳积累量为1383.45～2707.31 g,平均为(2002.73±546.76)g,占收入量的(35±7)%(26%～44%).不同养殖模式实验围隔依积累量大小顺序为:Y5(对虾-扇贝)、Y7(对虾-罗非鱼)、Y4(单养对虾)、T5(对虾-罗非鱼-缢蛏)、Y6(对虾-缢蛏).(4)围隔收入的有机碳对对虾的转化率为(1.77±0.62)%(0.76%～2.28%),转化率大小顺序为Y6,T5,Y4,Y5,Y7,收入的有机碳对全部养殖动物的转化率为(2.18±0.79)%(1.07%～3.12%),转化率大小顺序为T5,Y6,Y5,Y4,Y7. 相似文献
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采用一套新型生物组合工艺(CSTR产酸发酵反应罐-UASBAF复合厌氧反应池-NMBR新型多级环流膜生物反应器)处理玉米深加工企业生产废水。研究结果表明:经过50d的启动期后系统进入稳定运行阶段,在稳定运行的155d内,组合工艺对COD和BOD的去除率高达99.4%和99.8%。基于厌氧消化数学模型(ADM1)和活性污泥数学模型(ASM1)对本组合工艺进行数学模拟研究,结果表明,该模型对每个工艺的出水COD预测平均误差均在15%以内,表明该模型对这套新型工艺具有很好的预测效果。 相似文献
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