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1.
依据常规气象观测资料,分析2017年5月15—16日梅州市强降水过程的特征,利用欧洲中心(ECMWF)集合预报产品,分析可知,中位数产品对分析区域暴雨发生的大尺度大气环流形势有一定的借鉴意义,要素预报产品集合预报也对该次暴雨过程强降水大值区和天气系统发展过程有较好的指导意义,具有较高的应用价值。  相似文献   
2.
1965~2007年蕉岭县的气温变化特征   总被引:2,自引:0,他引:2  
谢龙生  罗碧瑜  古霖  陈立宏 《广东气象》2010,32(2):37-38,41
根据1965~2007年蕉岭县逐年平均气温资料,采用线性倾向的最小二乘法分析蕉岭年平均气温的变化趋势,运用Morlet小波变换方法分析蕉岭县气温变化的周期特征,并分别运用累积距平法、Mann-Kendall法和滑动T检验法3种突变检测方法,对蕉岭县的气温突变特征进行综合分析。结果表明:蕉岭县近43年来增温明显,气温倾向率为0.0195℃/年。年平均气温存在着35、25、18和8年等不同尺度的周期变化,但周期性不明显。蕉岭县年平均气温的突变年份为1998年。  相似文献   
3.
通过分析1971—2010年大埔县地面观测站的资料,结果得出:大埔县极端最高气温及高温日数存在明显的22年左右周期,近年高温日数维持在35~55 d左右。高温最早出现在4月中旬,最迟出现在10月中旬。2007—2008年,极端最高气温和高温日数都存在突变。2—9月份是大埔县主要降水时间段,每个月都可能出现暴雨,而3—9月为大暴雨可能出现时段。但10月到翌年的1月也可能无降水出现。  相似文献   
4.
蕉岭县近45年的雷暴气候基本特征和防御对策   总被引:2,自引:0,他引:2  
利用蕉岭站1965~2009年的雷暴观测资料,通过数理分析、小波分析、突变检验等方法,得出蕉岭县雷暴天气的气候变化特征:蕉岭县年平均雷暴日达64.3d;雷暴日数年际变化大,总体呈下降趋势,气候倾向率为~0.6196d/年;全年各月均可能发生雷暴,但主要集中在4到9月,约占全年近9成;初终雷平均日期为2月28日和10月6日,80%保证率下初雷出现在2月6日~3月20日,终雷出现在9月21日~11月14日;雷暴日数年际变化存在15到18年的振荡周期;通过突变检验,发现蕉岭县全年雷暴日数在1985年发生了由多到少的突变。  相似文献   
5.
采用1961—2014年梅县气象站降水及NCEP再分析资料,应用统计学方法,探析梅州汛期暴雨频次异常与大气环流关系。结果表明:近54年来梅州汛期可分为2个多暴雨期和2个少暴雨期,2007年出现了汛期暴雨频次的突变。前汛期暴雨异常偏多年,200 h Pa南亚高压异常偏弱,500h Pa高纬地区高压脊偏强,南支槽活跃;850 h Pa西南风偏强,水汽充沛;南海及菲律宾以东洋面海温偏高,黑潮区海温偏低。后汛期暴雨异常偏多年,200 h Pa南亚高压偏强;500 h Pa华南处在偏强副高的南侧;850 h Pa南海上空为两股异常气流的切变区域,有利于南海季风槽的发展和维持;海温场与La Ni1a年的海温分布型相似,有利于影响梅州的热带气旋偏多。而前后汛期暴雨异常偏少年的各层形势均不利于强降水的发生。  相似文献   
6.
国家体育场柱脚锚固性能试验研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
大跨结构柱脚锚固性能是抗震设计的关键之一。国家体育场柱脚为钢柱脚,该钢柱脚锚固于钢筋混凝土承台中,其受力复杂,以往国内外类似的试验很少。笔者共进行了4个钢筋混凝土承台-钢柱脚试件锚固性能的试验研究,本文介绍其中2个几何尺寸较大的钢筋混凝土承台-钢柱脚试件锚固性能的试验研究概况,1个试件为混凝土承台中配置抗拔钢筋的试件,1个为混凝土承台中未配置抗拔钢筋的试件。通过单向重复加载下的钢柱脚锚固性能试验,对试件的锚固承载力、延性、合理配筋型式等进行了研究。试验结果表明,混凝土承台中配置抗拔钢筋的试件与未配置抗拔钢筋的试件相比其锚固承载力和延性显著提高。在试验基础上,建立了柱脚锚固承载力计算的桁架模型,计算结果与实测结果符合较好。  相似文献   
7.
根据丰顺县气象观测站1961-2010年降水资料,利用Mann-Kendall检验、小波分析、皮尔逊Ⅲ型概率分布等方法,研究了莲花山南侧近50年的降水变化特征及其极值.结果表明:莲花山南侧降水量呈不显著的上升趋势,以1983年的突变上升最为显著,大致每12年出现一次丰枯交替,目前处在相对少雨期到相对多雨期的转换过程中.50年一遇年最大日雨量为290 mm,100年一遇为322 mm.  相似文献   
8.
本文利用PHC、ECCO2、SODA、GECCO3和CMIP6资料,分析了北冰洋热含量的水平分布特征、季节变化和长期变化趋势等,评估了CMIP6模式对北冰洋海洋热含量的模拟能力。研究发现,北冰洋海洋热含量表现出明显的季节变化:热含量在4月份最低,9月份最高;在历史情形下(1850?2014年),相较观测和再分析资料,CMIP6多模式集合平均(MME)的上层500 m热含量在格陵兰海偏暖,在挪威海、巴伦支海和欧亚海盆偏冷,MME的全水深热含量在北冰洋几乎所有区域均偏暖,在格陵兰海偏差最大;CMIP6模式对北冰洋温度剖面模拟偏差较大,MME平均温度在1 000 m以深均高于观测和再分析资料。在未来情形下(2015?2100年),MME表现出明显的北冰洋增暖情形,但绝大多数中国模式没有表现出明显的增暖情形。中国模式中,BCC-CSM2-MR和BCC-ESM1对北冰洋年平均热含量的模拟较差,CIESM对热含量季节和年代际变化模拟较差,FIO-ESM-2-0对北冰洋上层500 m年平均热含量及热含量季节和年代际变化的模拟都比较好。  相似文献   
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