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1.
本文通过对现有电力规划方案设计与分析中的效率等问题进行分析,提出了电力规划常用操作的智能化设计和实现,对规划工程方案投资估算提出了估算方法,利用GIS空间分析的优势对工程方案在各种专题数据基础上进行空间分析并生成专题分析报告文档,给规划工程方案的决策者提供参考。  相似文献   
2.
针对国内电力规划行业尚未建立起统一的规划数据库平台和电力规划工作的共享性、可视化、自动化程度较低的现状,从整个行业的角度出发,提出了一种基于GIS技术的电力规划数据支撑平台的技术方案,并对其中的建设目标、总体框架、数据库建设、功能模块及关键技术等问题进行了设计和研究.基于该技术方案,整合了全国主要电力规划设计院的规划数...  相似文献   
3.
基于卫星遥感的水体提取算法对面积较大的水体效果较好,应用于细小水体时受混合像元、异物同谱等因素影响,容易出现误判。Sentinel-2卫星多光谱遥感数据空间分辨率为10 m、20 m、60 m,双星时间分辨率5 d,时间和空间分辨率较高,因此本文采用了Sentinel-2绿光波段(560 nm)、红边波段(705 nm)、近红外波段(842 nm、865 nm)和短波红外波段(2190 nm)的遥感反射率,提出了一种植被红边水体指数算法RWI(Vegetation Red Edge based Water Index)。对比分析了植被、阴影、建筑物、混合像元、裸土、水体6种地物的归一化遥感反射率,从机理上解释了为什么RWI比其他水体指数具有更好的提取细小水体的效果。本文对比了常用的几种水体提取算法,包括改进的归一化差异水体指数MNDWI(Modified Normalized Difference Water Index)、多波段水体指数MBWI(Multi-Band Water Index)、自动水提取指数AWEI(Automated Water Extraction Index),以人工目视解译的水体结果为准,对比以上几种算法得到的水体提取结果,得出RWI、MNDWI、MBWI、AWEIsh、AWEInsh的面积提取差异分别为3.6%,4.2%,12.2%,8.8%,19.8%。从结果可以看出RWI算法精度最高。从影像提取结果来看,本文提出的RWI算法提取的水体边界效果更佳,而且能够一定程度上消除山体和建筑物阴影、云阴影以及混合像元的影响。同时,在2016-01—2018-12时间范围内筛选选取了共43景无云的Sentinel-2影像,利用本文提出的算法对雄安新区、神东矿区、永城矿区3个区域的细小水体分布开展了多时相分析。观察后发现每个时相的结果均十分良好,细小水体的边界区分度较高,基本没有错提、漏提,算法具有良好的适用性和稳定性。  相似文献   
4.
提出了一种基于空间后方交会原理进行点的三维坐标测量的方法,实现了使用单张影像即可获取待测点的三维坐标,其原理简单,实用性强。  相似文献   
5.
以县管省级开发区为例,基于SOA架构,在ArcGIS平台上开发了建设用地精细化管理一张图平台,设计了开发区建设用地宗地数据的快速更新、浏览、查询、统计分析、专题制图等功能,其结果可通过计算机与互联网实时向开发区管委会、市国土资源局与省国土资源厅三级管理部门进行可视化传导,实现了开发区建设用地从审批、征收、供应到利用的全过程动态管理,为开发区建设用地管理的精细化提供了指导和参考。  相似文献   
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