CFSR气象数据在流域水文模拟中的适用性评价——以灞河流域为例   总被引：2，自引：0，他引：2  

胡胜  曹明明  邱海军  宋进喜  吴江  高宇  李京忠  孙克红 《地理学报》2016,71(9):1571-1587

近年来,全球再分析气象数据已经越来越多地被运用到世界各地的水文建模中,但是其模拟的效果有很大差异。为探讨CFSR再分析数据在流域水文模拟中的适用性问题,本文以灞河流域为研究区,使用两种气象数据（传统气象数据和CFSR气象数据）构建SWAT水文模型,并从年和月尺度分别进行灞河流域2001-2012年的径流模拟,利用回归分析、纳什效率系数NSE和百分比偏差PBIAS等评价方法对两种数据的模拟效果进行对比。最后,提出了CFSR气象数据订正的方法。结果表明：① CFSR气象数据在灞河流域水文模拟中有一定的适用性,模拟结果的拟合优度R²>0.50,NSE>0.33,|PBIAS|<14.8,纳什效率系数NSE偏低。尽管CFSR气象数据质量存在一定问题,但是经过降雨数据订正后能够取得比较满意的模拟效果。② CFSR气象数据模拟流量比实测流量偏高,这主要是由于CFSR逐日降水数据估算的降雨天数较多、雨强较大,一般会导致该数据在水量平衡方面能够模拟出较高的基流和洪峰流量（个别年份除外）。③ 灞河流域CFSR降水数据（x）与实测降水数据（y）之间的关系大致可用幂指数方程表达：y = 1.4789x^0.8875（R² = 0.98,P<0.001）,每个CFSR站点的拟合方程略微不同,此方程为CFSR降水数据的订正提供了理论基础。  相似文献   

航测无人机作业安全评价     

高宇  孙克红  郭立超  胡胜 《测绘科学》2018,(2):135-141

针对航测无人机安全评价指标体系的构建,该文应用层次分析法,计算出各指标权重及评价指数,并设定最低安全作业条件,计算出最低安全评价指数,在此基础上,该文发现由各指标赋予权重进行整体评价的结果并不能完整地反映出无人机的客观状态,当计算最低评价指数时,其结果只能作为航测无人机适航必要条件,而不能作为充分条件,由此引入灰色关联度分析法,从系统内部探究各指标与结果的作用关系,进而得出航测无人机安全作业的临界标准条件,即安全评价指数不小于4.17,且灰色关联度不小于0.682。在此基础上,分析20个架次的无人机作业数据,结果表明,将层次分析法与灰色关联度分析相结合,通过整体评价与内部分析,对航测无人机安全作业系统进行全面评价,可以提高评价结果的准确度。  相似文献