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北京市风险投资的空间分布与合作网络研究 总被引：3，自引：1，他引：2
国内外有关风险投资(VC)空间集聚的研究大多基于国家层面,本文基于北京市VC机构的位置和联合投资信息,运用本文空间分析与社会网络分析技术,研究VC机构的空间集聚和合作网络。空间分析发现,VC机构主要集聚在CBD、金融街、中关村三大核心区;在时间尺度上呈现分散—集聚—再分散的趋势。其中,国资机构主要集聚于金融街,外资机构主要落户于CBD,且以私募基金(PE)类机构为主;中关村则依托高新技术成为创新型企业的融资区。叠加合作网络后进一步发现,城市尺度下的VC机构合作并不受地理区位限制,并且各个VC集聚区之间关系颇为紧密。按“中心度”到“边缘—核心”的递推分析表明,外资机构在北京市风险投资合作网络中具有突出地位,其对联合投资的偏好主导了网络的形态。国资虽占据了部分网络节点但核心地位不够突出,而本土民营机构虽然数量较大但在网络中多处于半边缘位置。 相似文献
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本文运用CiteSpace软件对地理教学中有关深度学习研究的文献进行分析,主要包括年发文量变化趋势分析、高频关键词排序及分析、研究关键词聚类分析。结果表明：当前地理教学中有关深度学习的研究主要集中于学生学习过程与成效评价、课堂教学策略与组织构架、核心素养目标实现的有效路径论证三个领域。在新课程改革的背景下,核心素养与深度学习的关系、教师地理教学与学生地理学习之间桥梁的有效搭建、课堂学习的成效评价等是未来研究的关注重点。 相似文献
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