广州新白云国际机场地基处理工程研究——高压注砂浆与袖阀管注浆相结合方法     

赵新杰  史朝立 《中国煤田地质》2003,15(5):37-39,67

广州新白云国际机场地基中广泛发育土洞、溶洞等不良工程地质现象，地基条件极其复杂。为保证构筑物的安全，在土、溶洞处理工程中采用了高压注砂浆与袖阀管注浆相结合的施工方法，通过对施工方法与技术要求的总结，归纳了质量控制要点，并概述了施工中容易出现的问题并提出处理措施。采用高压注砂浆与袖阀管注浆相结合的工艺，即加快了工程进度，降低了工即程造价，又达到预想的效果。  相似文献   

云南勐海地区离子吸附型稀土矿控矿因素及找矿前景   总被引：1，自引：0，他引：1  

蓝信杰 《地质与勘探》2021,57(4):935-946

云南勐海地区地处临沧-勐海(岩浆弧) Fe-Pb-Zn-Au-Ag-Sn-Sb-Ge-REE矿带(Ⅳ9)南段,近年来该区发现多个离子吸附型稀土矿床。为查明勐海地区离子吸附型稀土矿床控矿因素,指导后续找矿工作,本文在野外地质调查和室内综合整理分析的基础上,对勐海地区离子吸附型稀土矿床的成矿地质背景和成矿特征进行了初步研究,探讨了本区离子吸附型稀土矿床控矿因素与找矿前景。研究表明,勐海地区离子吸附型稀土矿床是以轻稀土为主的稀土矿,其成矿母岩为晚三叠世临沧花岗岩,次生富集成矿于新生代以来;其矿床的形成不仅受成矿母岩、地球化学、构造等内在因素的影响,亦受地形地貌、气候和植被等外在因素的控制,在勐海回龙卡-帕宫苏胡一带形成一条北西-南东向的稀土矿富集带。结合1∶5万矿调工作成果,认为勐海地区成矿地质条件优越,具有很大的离子吸附型稀土矿找矿前景。  相似文献   

1991年江淮梅雨暴雨与亚洲季风的关系     

乔全明  罗坚  杨信杰  费建芳  陈凤贵 《热带气象学报》1994,10(1):64-68

利用实际大气参数取值进行尺度分析，求得斜压半地转模式中非线性斜压Ｒｏｓｓｂｙ波的非频散周期解的存在条件与解。给出了能够描述非线性特性波动的无量纲拟能效ε，由此推导了非线性特征波动的波速公式及波参数间的一些诊断关系。  相似文献   

基于倾角传感技术的阵列式高精度倾斜监测系统     

邓鑫洁  魏世玉  曾杰 《北京测绘》2021,35(1):7-10

倾斜监测是建筑物安全使用的重要保障,利用MEMS传感器技术,设计一种基于阵列式双轴倾角传感器的结构倾斜监测设备,该设备具有硬件的高集成化、低能耗,以及变形监测过程及数据分析自动化等特征。采用对比测试、应用示范等方法对装置观测精度、通讯功能、可靠性及功耗进行验证,证明该设备倾角观测精度可达0.01°,观测数据稳定,精度、自动化程度、互动性满足预设要求,可应用在工民建、市政、水利等领域倾斜监测与质量检测中。  相似文献   

中国省域煤矿事故时空分异特征及影响因素研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

张英慧  高星  王伟  查欣洁 《地球信息科学学报》2018,20(3):311-320

煤矿事故给国家和人民带来巨大的生命财产损失,科学把握煤矿事故发生的宏观规律及区域煤矿安全的影响因素有助于促进煤矿安全生产。本文尝试采用GIS空间分析方法开展区域煤矿事故的研究,基于空间自相关性、时空演化规律方法研究了2006-2015年中国省域煤矿事故的时空分异特点,并分析了省域煤矿安全的影响因素及相对风险度。主要结论：①中国各省区之间煤矿事故存在明显的空间自相关性,但随着各省区煤矿安全生产形势改善情况的不同,其自相关性在不断下降;②以空间重心转移曲线分析中国煤矿事故发生的时空演化规律,10年间煤矿事故空间重心向东北方向转移。③重特大事故频发的省区由于监管措施的有力执行往往具有较低的煤矿百万吨死亡率;平均煤矿生产能力低的省区具有较高的煤矿百万吨死亡率;④建立基于解释变量的贝叶斯空间模型,以煤炭百万吨死亡率为指标评估中国各省区煤矿事故相对风险度,中国煤矿安全生产相对危险度存在明显的空间分布规律且各省区差异较大,相对危险度较高的省区主要集中在南方地区,包括湖北、福建等,危险度较低的省区主要集中在中东部地区,包括山西、内蒙古等。  相似文献   

自然伽马测井在水文地质孔填砾中的应用     

王新杰  王昀  郝文杰  吕中虎 《物探化探计算技术》2019,(2):279-284

填砾是水文地质勘探孔成井的一个关键工艺,该工艺的一个难点就是填砾过程的深度测量,因无法及时判断填砾面位置及填砾过程中出现的"悬空"现象,导致勘探孔无法止水分层或报废,特别是在细颗粒含水层区成井,因填砾失败导致井报废的实例很多。通过自然伽马测井利用裸孔和填砾前、后的曲线对比,可以测量填砾面位置,解决了填砾过程中砾面深度测量的困难;可以发现填砾成井过程中产生的不利现象,为成井采取补救措施提供信息帮助,有利于保证成井质量。  相似文献   

郑州市市区风环境模拟研究     

申鑫杰  赵芮  何瑞珍  王琦  郭煜琛 《地球信息科学学报》2020,22(6):1349-1356

城市风环境是城市微气候研究的一个重要方向,对分析城市热岛效应、空气流通等具有重要意义。本文以郑州市市区为例,使用1971—2018年气象观测数据、2018年建筑分布数据（OSM）和2016年资源三号卫星数据作为数据源,通过运用气象学和GIS技术结合的方法,探究潜在通风廊道,科学量化城市形态对风环境的影响。研究首先借助WindNinja软件,对城市背景风环境进行模拟分析,该计算方法提高了风道定位的精度。然后利用卫星遥感数据制作了数字高程模型（DSM）,结合OSM计算下垫面地表粗糙度。进一步借助ArcGIS软件,利用最小成本路径法（LCP）确定城市潜在通风廊道的位置。结果表明：① 郑州市近年来平均风速缓慢下降,平均每10年下降0.26 m/s;全年主导风向东北风进入城市后受城市形态影响在京广铁路线附近以西逐渐转为东北偏东风,其中在京广快速路以东风速较高,在京广快速路以西风速较低;② 金水区西部、中原区、二七区以及管城区的地表粗糙度较高,通风环境较差;金水区东部和惠济区的地表粗糙度较低,通风环境较好;③根据盛行风向模拟的潜在通风廊道,其共同特点是趋向于低粗糙度的地区。  相似文献   

巴西坎波斯盆地和桑托斯盆地油气分布差异及主控因素     

陶崇智  邓超  白国平  王大鹏  牛新杰  白建朴  郑妍 《吉林大学学报(地球科学版)》2013,43(6):1753-1761

巴西坎波斯盆地和桑托斯盆地均为典型的被动陆缘盆地。随着勘探程度的增加和近年来在桑托斯盆地深水区盐下油气的重大发现,坎波斯盆地和桑托斯盆地之间的构造-沉积演化和油气地质特征的差异性越来越明显。通过对坎波斯盆地和桑托斯盆地区域地质特征和油气成藏条件差异性的比较,总结出两个盆地油气分布特征的截然不同。研究表明,盐窗比较发育的坎波斯盆地中已发现的油气主要富集于盐上浊积砂岩,而连续盐岩发育的桑托斯盆地已发现的油气则主要富集于盐下湖相碳酸盐岩。对于盐下层系,连续分布的盐岩和圣保罗高地的发育控制了盐下层系油气的分布;对于盐上层系,盐相关构造的发育则为油气垂向运移提供了有利通道,从而控制了盐上油气藏的形成与分布。  相似文献   

热带植被Web光谱数据库及其应用     

杜跃飞  陈博伟  刘新杰  张清  张丽 《北京测绘》2022,36(2):132-137

植被光谱库的构建对植被特征识别和生态环境监测具有重要作用.通用光谱库由于地区差异导致的不同植被光谱差异不明显,对定量遥感分析和植被精细识别分类造成较大的误差.首先,通过实地采集热带植被光谱数据,构建适用于热带植被监测和分析的Web波谱数据库,包含52种典型植被冠层和叶片光谱;其次,详细介绍植被光谱库开发框架,实现功能模...  相似文献   

Using data‐driven methods to explore the predictability of surface soil moisture with FLUXNET site data     

Jinjing Pan  Wei Shangguan  Lu Li  Hua Yuan  Shupeng Zhang  Xinjie Lu  Nan Wei  Yongjiu Dai 《水文研究》2019,33(23):2978-2996

Soil moisture (SM) is a key variable of land surface‐atmosphere interactions. Data‐driven methods have been used to predict SM, but the predictability of SM has not been well evaluated. This study investigated what variables and methods can be used to better predict SM for leading times of 7 days or longer with a global coverage of FLUXNET site data for the first time. Three machine‐learning models, that is, Bayesian linear regression, random forest, and gradient boosting regression tree, are used for the prediction. Variables including atmospheric forcing, surface soil temperature, time variables (year, day of year, and hour), the Fourier transformation of time variables, and lagged SM (7‐ to 14‐day lagged) were sequentially added into models. A framework with five experiments is designed for factorial exploration of SM predictability. A stepwise method was used to build the best models for each site. The performance of regression models became better when adding more explaining variables in most cases. The results showed that from 50 to 95% of variation of the best models can be explained. The important explaining variables are lagged surface SM, followed by day of year, year, soil temperature, and atmospheric forcing. The predictability of SM depends highly on SM memory characteristics and the persistence of seasonality. The effect of SM memory characteristics on SM prediction as an initial condition question has been widely discussed in this paper. Our results also provide an insight that mechanisms of seasonality effects on SM should be also paid more attention to.  相似文献