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统一建模语言(UML)是一种绘制软件蓝图的标准语言[1],是软件工程环境中对象分析和设计的重要工具,用于对软件进行描述、可视化处理、构造和建立软件系统的文档[2]。而组件技术的蓬勃发展使基于组件组装的软件开发成为可能,两者正无可争议地成为当今和未来软件开发的主流技术。本文以数字测绘产品质量检验软件中基于DXF数据操纵的功能组件为例,在分析用户需求和DXF数据的基本特征的基础上,讨论了运用UML对该组件进行面向对象建模的方法和分析设计过程,最后展示了实现后的组件系统结构和功能。 相似文献
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探索建筑物的空间分布模式信息是建筑物地图综合过程中不可或缺的一部分,以建筑物距离为基础,结合建筑物的大小、形状、方向3种特征因子,将多个聚类算法应用于多边形建筑物的聚类分析,并通过不同的城市街区实地数据集对多个聚类算法进行比较分析。结果表明:k-means算法效率最高,但只能识别近似于球形的群组,对呈线性分布的建筑物模式识别效果较差;具有噪声的基于密度的空间聚类(density-basedspatialclusteringofapplicationswithnoise,DBSCAN)算法可以发现任意形状的集群,其对参数的选择过于敏感,难以从复杂的建筑物群中识别出连贯的群组;具有噪声的基于分层的密度聚类(hierarchical DBSCAN,HDBSCAN)算法可以发现任意形状和密度的群组,但对边界区域的建筑物群识别效果较差;最小生成树(minimum spanning tree,MST)算法能够识别出不同类型的建筑物群模式,但难以确定复杂建筑物群的合理划分阈值。 相似文献
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在信息完整的情况下,用在图形系统中作为标准图元形态的三次Bezier曲线来表达空间数据对数据加工、处理及传输具有重要意义。在地图文字的字库中,普遍的做法是用直线和二次Bezier曲线的集合来描述字符的字形轮廓,而二次Bezier曲线是非标准的曲线,在处理过程中带来很多不便。针对这一问题,本文研究用三次Bezier曲线拟合二次Bezier曲线的工作,提出了用三次Bezier曲线拟合二次Bezier曲线的方法并推证其计算公式。通过从字库中取出不同字体的字的轮廓曲线段进行实验,证明该方法实现了文字曲线图形的数据处理,对字库文字到地图文字的变换提供了有效的途径。 相似文献
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以建筑群的邻近关系为研究对象,在相似性理论的基础上,利用Delaunay三角网和Voronoi图,建立了基于相同特征量的邻近关系相似性模型和基于等距离关系曲线的邻近关系相似性模型,用于邻近关系相似性的定量化计算和判断。 相似文献
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针对空间邻近关系相似性的定量化计算问题,在确定邻近特征量的基础上,将相似性度量的要素模型和对准模型结合起来,建立了顾及排序差异的对象群邻近关系相似性计算方法,并验证了该方法的可用性。 相似文献
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对GPS道路修测获取的矢量数据建立拓扑关系时,涉及到大量曲线求交的问题。本文从交通网矢量数据的特点出发,分析了交通网矢量数据拓扑求交预处理时所出现的异常情况,提出了其解决思路,并给出了具体实现方法。 相似文献