模糊Isodata聚类分析在遥感图像分类中的应用研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

尹淑玲  余敏 《地理空间信息》2009,7(1):98-99

针对模糊模式识别的原理，根据遥感图像的特征，提出了基于模糊Isodata聚类分析的遥感图像分类方法。研究结果表明：该方法具有简单、快速和有效的特点，从而拓宽了模糊模式识别的应用范围。  相似文献   

基于非规则无参数MRF模型的遥感影像像斑空间关系分析方法研究     

龚龑  舒宁  王琰  陶醉  尹淑玲 《测绘学报》2013,42(1):101-107

针对遥感影像像斑特点和单像斑分析的不足,提出一种非规则马尔可夫随机场模型,将空间关系特征应用于遥感影像像斑的解译.该方法将基于邻接关系定义的随机场与BP神经元网络相结合,通过建立无参数邻域势函数,采用基于类别相邻规律的迭代统计方法,避免了传统吉布斯参数的复杂估计过程,实现了像斑单点势能和邻域势能计算.试验证明,该方法能有效实现像斑自身特征和邻域特征共同参与像斑属性判断,显著提高遥感影像像斑分析效果.  相似文献   

基于自适应遗传算法和改进BP算法的遥感影像分类   总被引：1，自引：0，他引：1  

尹淑玲  舒宁  刘新华 《武汉大学学报(信息科学版)》2007,32(3):201-204

介绍了采用自适应遗传算法和改进BP算法相结合的混合算法来训练BP网络的方法，即先用自适应遗传算法进行全局训练，再用改进BP算法进行精确训练，以达到加快网络收敛速度和避免陷入局部极小值的目的。结果表明，该算法收敛速度快，分类精度较高。  相似文献   

用改进的BP网络进行图像边缘检测     

尹淑玲  李雪 《地理空间信息》2007,5(5):48-50

由于噪声的干扰,常规的图像边缘检测方法往往效果不佳,因此提出了一种基于改进BP网络的边缘检测方法。在充分考虑边缘和噪声本质区别的基础上,构造具有较强抗噪能力的特征向量,然后用样本图像对四层BP网络采用改进BP算法进行训练。最后,将训练后的网络用于图像的边缘检测。实验证明这种方法是有效的。  相似文献