加入多尺度图像纹理的岩性分类   总被引：2，自引：0，他引：2  

马德锋  李培军 《岩石学报》2008,24(6):1425-1430

利用遥感图像进行岩性分类,是遥感地质应用的重要方面之一.本文运用地统计学中变差函数提取图像纹理,并与原始的光谱图像相结合用于遥感图像的岩性分类.文章分析了不同尺度的纹理信息对岩性分类的作用,并进一步分析和比较多尺度图像纹理对岩性分类的作用.结果表明,在岩性分类过程中加入不同尺度的纹理信息可不同程度地提高图像的岩性分类精度,而同时加入多尺度的纹理信息,可得到更高的分类精度.将多尺度的图像纹理信息和光谱信息综合,是一种有效的岩性分类方法.  相似文献   

基于协克立金方法的遥感图像融合     

刘立  李培军  马德锋 《国土资源遥感》2007,18(3):8-12

 协克立金方法是一种多元最优无偏的线性估值方法，已被广泛应用于许多领域。本文将协克立金方法应用于遥感图像的融合中，并与经典的基于主成分分析方法的融合结果进行定性和定量比较和分析。首先，通过计算实验变异函数，进行变异函数理论模型拟合； 然后，运用3种不同协克立金方法对较低分辨率的多光谱图像和较高分辨率的全色图像进行融合。实验结果表明： 基于简单协克立金方法融合的图像空间分辨率最好； 普通协克立金方法融合的图像光谱保真性最好； 标准化的协克立金方法融合的效果介于两者之间。  相似文献