基于知识的气象推理系统—WES     

李红平 《气象》1986,12(8):36-38

随着计算机科学的不断进步和人工智能领域的飞速发展,基于知识的推理系统(俗称专家系统)开始走向实用阶段,并且已在各个领域中显示出越来越强的生命力。本篇着重从计算机科学角度具体介绍一个气象专家系统模型——WES,其中基本系统已于1985年开始投入试用,目前正在与12个省、区协作推广。 一、气象科学的主要特点 1.信息量大,因素复杂。预报人员每天要都收集与天气有关的大量资料,包括天气形势图、卫星云图、指标站数据、雷达信号、数值预报结果等,还要经常分析近期一段时间甚至历史上的个例。而且这些资料之间的关系错综复杂。 2.时间概念强。从采集数据到发出预报结果必须在规定时间内完成,对数据和结果的有效时间要求很严。另外,从预报角度来看,专家做出一种预报不仅要看当前的数据,更重要的是要通过观察以前的数据,确定天气系统的理化趋势,即预报结果是时间的函数。 3.专家知识的不完备性和资料的不完整性。知识的不完备性指人类对天气环境的认识是相当不足  相似文献   

蓝小公路边坡防护     

李海波  李红平  邓威 《煤田地质与勘探》2001,29(3):38-41

蓝小公路的边坡防护方法从性质看可分为两类: 一是消除或削弱使边坡稳定性降低的各种应力因素; 二是直接削减推滑力及提高抗滑力。对某一特定边坡来说, 其治理方法依照“概念化设计, 信息化施工”的原则, 不断优化设计, 采取综合处理措施。文中对 K10和 K12两处规模较大的边坡防护处理方法进行了分析, 并对新型的防护系统 SNS网做了简要说明。   相似文献   

水驱特征曲线在可采储量标定中的应用探讨     

陶自强  吕中锋  李红平  柳金宝  纪彦丽 《新疆地质》2006,24(4):447-449

水驱曲线是计算水驱开发油田可采储量的重要方法.在应用中,极限含水率选值和各类型曲线适应性一直是人们关注并争论的重要问题.通过大量的实际应用发现,根据水油比和产量的半对数直线关系确定极限含水率,并根据含水率与累积产量关系拟合曲线,选择适当的水驱曲线类型,在生产动态研究及可采储量标定过程中,取得很好的实际应用效果.  相似文献