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强降雨条件下土质边坡瞬态稳定性分析 总被引：9，自引：1，他引：8
基于实际降雨气象资料,设计了单峰降雨和8个不同时间间隔的双峰降雨计算方案,利用非饱和土力学理论,对边坡的瞬态稳定性进行了计算和分析,研究了水分在坡体内的运移对边坡稳定性的时间空间影响效应,同时考察了降雨入渗造成的土性渗透特性的改变。分析发现：一次降雨的影响历时约12 d,降雨后约0.5 d该类土质边坡最危险;不同时间间隔的两次降雨对边坡稳定的影响比单峰降雨的最小安全系数滞后约0.3 d～0.8 d,影响历时基本保持不变;土体物理力学性质、边坡最危险滑动面及其对应的安全系数随水分在坡体内渗透运移而变化。 相似文献
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该文从大气-作物-土壤系统出发,建立了贵州省粮食作物综合生产潜力模式,提出了作物增产潜力指数的概念,分析了在现实条件下和未来条件下作物生态气候增产潜力前景。 相似文献
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煤的形成温暖湿润是必需的气候条件,由于各个成煤期植物遗体堆积的速度与地壳下沉的速度配合得非常好,加上成煤期后地质构造稳定,含煤地层受破坏不大,使大同形成了今日特有的双纪煤田. 相似文献
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烟台海域潮间带无脊椎动物对Pb,Cd,Cu,Zn的富集作用 总被引：5，自引：0，他引：5
通过对烟台海域潮间带无脊椎动物群落的主要优势种和常见种短滨螺,摺牡蛎,红条毛肤石螯,笠贝,紫贻贝,黑荞麦蛤,菲律宾蛤仔,海湾扇贝,近方蟹,褐虾,鹰爪虾对重金属Ｐｂ、Ｃｄ、Ｃｕ和Ｚｎ体内富集量的监测发现,四种重金属在所研究的无脊椎动物体内的含量分布为Ｚｎ〉Ｃｕ〉Ｐｂ〉Ｃｄ。摺牡蛎是对Ｐｂ、Ｃｄ、Ｃｕ和Ｚｎ有广泛指示作用的指示生物,菲律宾蛤仔和红条毛肤石螯对Ｐｂ同样具有较强的指示作用,笠贝对Ｃｄ亦有较 相似文献
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把贵州省雨情,灾情与地表径流,流域面积,地形地貌,森林植被等联系起来,研究致灾因子,从森林植被率的高低与洪涝灾害发生的程度方面进行初探,用承灾指数对各地承灾能力进行评估,并提出提高森林植被,扩大林面积是防御洪涝灾害长远有效的措施。 相似文献
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2017年8月8日四川九寨沟M7.0地震是继2008年汶川M8.0地震和2013年芦山M7.0地震之后,青藏高原东缘在不到10年的时间内发生的第3个震级M7.0以上的强震,震中位于青藏高原巴颜喀拉块体东缘东昆仑断裂带东端的塔藏断裂、岷江断裂和虎牙断裂交汇部位,四川省地震局的数字强震台网共有37个台站获取了主震的三分量强震加速度记录。由于傅里叶（Fourier）变换仅能提供强震记录的频域信息,故本文在对九寨沟M7.0地震的加速度记录进行时频分析时采用了一种基于聚类经验模态分解（EEMD）的希尔伯特-黄变换（HHT）方法提取信号时频特性,通过对震中附近台站的加速度记录进行EEMD分解和希尔伯特（Hilbert）变换及谱分析,最终有效获得了信号能量的时频分布特征,量化提取了中心频率、Hilbert能量、最大振幅对应的时间等特性,并与Fourier变换进行了对比研究。研究结果表明:对于非线性的强震记录采用EEMD能够有效抑制经验模态分解（EMD）中存在的模态混叠问题,FFT谱与Hilbert边际谱相比,它在低频处会低估地震动的幅值,随着频率的增加,FFT谱又会放大其幅值。 相似文献
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地震预测是地震科学研究的主要领域之一。震前热异常现象(地表温度异常升高)普遍存在并且与地震三要素有复杂的非线性关系。文中结合神经网络的优点,提出将热异常信息作为地震预测的信息源,通过构建神经网络,进行地震预测的思路,并进行了试验。基于8d合成的1km分辨率的MODIS数据,利用RST算法提取震前热异常信息,在分析震前热异常信息时空变化的基础上,确定出BP神经网络的结构,利用该网络对中国及周边100个5级以上震例,以及70个随机无震样本进行训练和仿真。试验结果表明,通过RST算法提取的震前热异常指数值,用于BP神经网络地震预测是可行的,其预测的试验结果刻画出了地震要素与热异常值间的非线性相关性。未来预测区域范围的选取以及神经网络中隐层神经元的数量将对地震预测效果产生较大的影响。 相似文献
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