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2019年末至2020年初新型冠状病毒(COVID-19)的快速传播对中国与世界的公共卫生带来巨大的挑战。如何科学合理地评估新型冠状病毒传播风险并制定相应防疫管控措施,是各国所面临的难题,也是科学防治与精准施策的重要依据之一。作为我国最重要的城市群之一,粤港澳大湾区受本次新型冠状病毒影响较大,且春节假期后大量的复工回流人口进一步带来潜在的传播风险。本文面向粤港澳大湾区新型冠状病毒传播风险评估的紧迫需求,结合大湾区多源城市时空大数据与流行病动力学模型,构建适宜大湾区的改进模型,并对新型冠状病毒在大湾区的传播风险和各类防疫管控措施效果进行评估与模拟。首先,引入动态复工回流人口和聚集热点改进现有动力学模型(SEIR模型),对现有动力学模型在不同空间评估单元的传播参数进行纠偏,加强模型在大湾区评估中的适宜性;利用手机信令等多源城市大数据,构建更精细化的人口、疾病流动矩阵和相应的传染病动力学模型,以满足各级防疫部门精细化(如村(社区)级)风险评估的迫切需求。模拟结果表明,相对经典SEIR模型,改进模型在大湾区的传播风险评估中具有更强的适宜性;大湾区高强度的人口流动为病毒的传播带来较高的风险;防疫部门所采取各类管控措施对病毒在大湾区的传播具有较强的抑制作用。 相似文献
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近年来，随着自动气象站普及、气象测报业务软件升级以及计算机网络技术的应用，地面气象测报工作发生很大变化，对气象台站测报管理员的要求越来越高。作为一名测报管理员，要将管理工作落到实处，必须抓好5个方面。 相似文献
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针对精度差、频率低的浮动车数据特点,给出了空间和拓扑约束下的最短路径浮动车数据地图匹配算法,基于不同采样频率的匹配结果证明算法准确度高。基于武汉市浮动车数据的匹配结果表明,算法具有高可靠性,可以用于浮动车数据的交通信息提取与特征挖掘。 相似文献
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Dijkstra最短路径算法的一种高效率实现 总被引：110，自引：1，他引：109
在已存在的一些最短路径算法测试总结的基础上,根据ＧＩＳ中网络计算的实际情况,从网络结构的拓扑表示以及Ｄｉｊｓｔｒａ算法中快速搜索技术的实现入手, 一种Ｄｉｊｋｓｔｒａ最短路径算不的高效率实现方法。 相似文献
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Dijkstra 最短路径算法的一种高效率实现 总被引：14，自引：1，他引：13
在已存在的一些最短路径算法测试总结的基础上,根据ＧＩＳ中网络计算的实际情况,从网络结构的拓扑表示以及Ｄｉｊｋｓｔｒａ 算法中快速搜索技术的实现入手,提出了一种Ｄｉｊｋｓｔｒａ 最短路径算法的高效率实现方法。 相似文献
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在非线性降维算法Isomap的基础上进行了改进,提出了一种基于度量多维标定法的空间变换方法。将原始网络空间中的路网距离转换为新欧氏空间中的近似路网距离,并在此距离度量基础上实现Kriging方法。通过对南昌市真实数据进行交通状态估计的实验发现,该方法比现有的基于欧氏距离度量的Kriging方法具有更高的估计精度,能够有效地解决交通领域中大规模路网交通运行状态监控的问题。 相似文献
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本文利用图论中的顶点覆盖算法和GIS中的网络分析技术，对非嵌入式传感器在路网中的最优定位问题，即关键路口点的选择问题进行了探讨。其目的在于选择最少的路口点而覆盖最大的路网范围，从而最大限度地掌握交通流在路网上的分布和变化。由于顶点覆盖是一个NP完全问题，本文将采用一个启发式算法，并在一个模拟的路网结构上进行解算。 相似文献
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对错误观测值的探测是一项富有挑战性的技术，它需要摄影测量及其他测量工作者具有在日复一日的工作中积累起来的一种专门的能力。本文主要探讨了一种稳健估计量，在有粗差出现的观测值中，它能较为满意地探测出这种粗差。现有的许多探测粗差的方法都是基于不具备稳健性的最小二乘法。本文研究的稳健估计是Ｌ１范数最小，以及关于网平差的一些独有的特征。从理论上和经验上描述Ｌ１范数残差的抽样分布，用以说明对错误观测值的统计推 相似文献
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动态数据空间分析的不确定性问题——以城市中心识别为例 总被引：1，自引：0，他引：1
动态数据在空间分析中存在不确定性问题。以手机定位数据为例来识别城市中心,探索可塑性面积单元问题和不确定的地理情境问题,发现群体活动强度的空间自相关程度受到采样区域划分方式和分析单元大小的影响,地理情境的时空动态变化也会带来不确定的地理情境问题。讨论了减轻不确定性的可能方法。 相似文献