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1.
针对现有高分辨率遥感影像感知哈希认证算法中特征提取精度和算法稳健性不能兼顾的问题,本文提出一种运用ULBP的高分辨率遥感影像感知哈希完整性的认证算法。首先对遥感影像进行格网划分,将影像划分为多个子块,运用ULBP算法提取子块的纹理特征;然后计算每个子块内纹理特征的直方图分布,将其结果与均值二值化后得到子块的感知哈希序列;最后串联所有子块的感知哈希序列生成整幅影像的感知哈希值。在影像认证时,首先计算原始影像与待检测影像的哈希序列,然后计算两者的感知哈希序列平均汉明距离,完成对高分辨率遥感影像内容的完整性认证与篡改定位。试验表明,该算法能够识别高分辨率遥感影像中地物较为平滑的区域,同时对JPEG压缩、高斯噪声添加、BMP格式转换等操作具有良好的稳健性,为高分辨遥感影像完整性认证提供支持。  相似文献   
2.
一、情况我队在三个矿区的石灰岩中,进行了石膏普查的钻探工作。共施工24个钻孔,完成钻探工作量13000多米,平均孔深550米左右,最深孔为693米。优质孔率1982年为82.4%,1983年为100%。该矿区地层,属于古生代寒武纪、奥陶纪及中生代石炭纪泻湖沉积的石灰岩类地层。岩石硬度平均在3—4级。由于受风化剥蚀、溶蚀、及淋滤作用的影响,地层复杂多变,溶洞极为发育,大多在孔深350米以上,要遇到大小不同的溶洞和断裂带。最大的溶洞为  相似文献   
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