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基于BP神经网络的抚河水环境质量评价研究 总被引：1，自引：0，他引：1
水环境质量评价中.评价因子和评价等级之间是一种复杂的非线性关系.人工神经网络权重因子可以通过学习自动调节,不需要人为设置权重,能较好的处理复杂的非线性关系.通过构建基于BP(反向传播)算法的人工神经周络模型.对抚河水质进行评价.评价结果与模糊聚类方法得出的结果进行对比可发现,神经网络法可以客现、准确的得出评价等级,同时还可以分析出同一类别河段污染程度的不同,实例证明它是一种较好的水环境质量评价方法. 相似文献
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随着计算机技术的迅速发展,计算机在过程控制中起着越来越重要的作用,在集散控制系统中,上位机通过PCU(Process ControlUnit)传送来的数据进行分析处理而后对PCU实现参数整定、报警与管理。因此这一领域的数据挖掘方法研究具有十分重要的意义。文章将根据这一领域的特殊情况,提出一种基于变网格的聚类分析算法分析过程数据库中的离群数据,从而实现系统的预测报警功能。 相似文献
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本文研究了城市给排水管网信息系统的数据结构及其建立方法,以及在微机上利用C语言进行城市给排水信息系统的设计,实现了部分空间分析功能。 相似文献
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电路系统在工业控制中起着极其重要的应用,随着电路越来越复杂,电路各节点间的关系呈现非线性关系,若节点发生故障,如何确定故障发生在何处成为一大难题。利用RBF（radical basis function）神经网络可以快速逼近任意非线性函数及良好分类能力的特点,来实现对电路系统的故障分类。通过RBF与BP方法的比较及实例分析可得出结论,RBF可以很精确地确定电路中的故障来源,在对电路故障诊断能力方面具有较多的优越性。 相似文献
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以水文地球化学观点研究油气成藏规律,指出油气富集的有利地区。首先要查明在地质历史发展过程中含油气盆地与自流水盆地的关系,遵循从区域到局部的研究原则;其次要确切地划分含水岩系,这是研究地下水运动和水化学成分组成的基础,并可将水动力学和水化学作为统一场进行综合研究。另外,取得可靠的水样和分析资料,选取有效的水化学参数,是研究水化学成分及其与油气关系的必要条件。 相似文献
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