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1.
对比传统应用模式,云计算具有更好的可扩展性、更灵活的定制方式、更强的计算能力,但将常规云计算技术直接应用于地理信息服务仍存在许多局限。本文对基于云架构的地理信息公共平台建设进行研究,探讨了融合式异构GIS平台架构、轻量化GIS云原子单元、GIS资源智能动态资源伸缩、异构虚拟化云平台的统一管理等关键技术,为地理信息服务与云计算的结合提出了有效的技术策略和应用参考。  相似文献   
2.
基于广东省地理信息共享交换平台的建设,本文探讨了省级地理信息共享交换平台架构设计及系统的建设,重点阐述了平台的地名地址匹配与融合更新及资源共享等子系统,指出测绘部门加强地理信息共享交换平台的建设,有助于推进政府各部门的资源共享和提高信息应用服务能力。  相似文献   
3.
通过广东省地理信息公共平台公众版(天地图·广东)在云平台架构上的部署,为云平台支撑广东地理信息应用的技术进行了可行性分析。测试结果证明,在云平台下"天地图·广东"的吞吐性能完全符合国家标准规范。  相似文献   
4.
分析了政务用户对基础地理信息公共平台的需求,以珠江三角洲基础地理信息公共平台为例,介绍了平台的总体设计、数据体系建设、平台系统建设,重点对政务应用中关注的平台在线服务系统和共享交换系统进行了阐述,指出测绘部门应加强地理信息公共平台建设,推进资源共享和信息应用服务,为政府各部门综合业务管理和科学决策提供辅助支撑。  相似文献   
5.
基于珠江三角洲基础地理信息公共平台的建设,探讨了省级节点平台标准体系、平台的网络结构、公共地理框架数据、软件体系等方面的建设,以及业务应用系统、移动端等方面的应用。  相似文献   
6.
ArcSDE在空间数据的管理中得到了广泛的应用,本文对多种基于Oracle的ArcSDE数据迁移方法进行了阐述,结合笔者管理数据的实际情况,利用sdeexport/sdeimport工具对ArcSDE数据进行迁移,取得了较好的效果。  相似文献   
7.
在大数据时代来临的背景下,传统数据处理和分析方法已无法满足时空大数据高效存取、实时处理、分析挖掘等需求。本文结合智慧广东时空信息云平台的项目建设案例,探讨了面向大数据的时空信息云平台的建设目标、总体架构、关键技术、应用情况等内容,为解决海量时空大数据处理与分析性能问题,推动地理信息服务高质量发展做了积极探索。  相似文献   
8.
随着科技的发展,移动终端(手机、平板电脑等)已逐渐成为了人们日常生活工作不可或缺的工具,利用移动终端更好的共享地理信息不论是对政务工作还是日常生活都会起到事半功倍的作用。本文主要介绍通过移动终端IOS和Android平台实现广东省地理信息公共平台的开发以及应用情况。  相似文献   
9.
利用ArcGIS Engine实现天地图瓦片数据的切割   总被引:1,自引:0,他引:1  
瓦片电子地图技术在地图服务中得到了广泛的应用,本文对瓦片电子地图的原理、"天地图"瓦片数据的组织等进行了阐述,结合国家"天地图"瓦片数据建设的实际情况,利用C#和ArcGIS Engine进行组件式GIS二次开发,实现了瓦片地图切图工作,取得了较好的效果。  相似文献   
10.
基于深度学习的高分辨率遥感影像光伏用地提取   总被引:1,自引:0,他引:1  
近年来我国光伏产业发展迅猛,随之也产生了诸多用地问题,通过遥感技术提取光伏用地,监测光伏用地分布与用地状况,对于光伏产业健康发展具有重要意义。本文提出一套基于深度学习方法的高分辨率遥感影像光伏用地自动提取方法,该方法利用GF-1等卫星影像和Google Earth影像构建光伏用地样本,基于ResNeSt-50作为骨干网络的DeepLab V3+模型实现深度学习语义分割算法,并结合计算机图形学方法对深度学习结果进行后处理,实现了面向高分辨率遥感影像较通用的且高精度的光伏用地自动提取。该方法的深度学习模型验证精度mIoU值达0.899 2,提取结果具有良好的边缘精度且具有广泛的适用性,支持GF-1、ZY-3、GF-6、GF-2和Google Earth等影像。  相似文献   
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