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相似性度量是地理学中的关键组成部分,被广泛应用于空间检索、空间信息整合及空间数据挖掘中。因为空间场景中实体个数的差异及空间对象间的关系难以精确相等,若执行空间场景的完全精确匹配,可能会使得检索结果为空。顾及尺度差异,从空间场景中进行空间语义理解,建立了多尺度空间场景的形式化描述模型,并提取场景中稳定的特征构建空间场景特征矩阵。建立场景间的初始匹配概率矩阵后,基于松弛标记法迭代更新概率矩阵,直到矩阵收敛于一全局最小值并确定匹配的实体对,从而进行空间场景相似性评估。采用武汉居民地域数据进行场景匹配实验,并对不同邻域搜索半径下的匹配时间及精确度进行对比与分析,实验结果表明,基于松弛标记法的空间场景匹配方法具有较高的精确度。 相似文献
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在空间计算过程中,空间物体常被描述为其最小外包矩形,因此矩形间的方向约束是空间关系的一个关键子集。在矩形代数基础上,使用一个2×2的特征矩阵来描述矩形间的169种方向约束关系,并构建矩形方向约束邻域网格,以邻域网格上对应顶点间的最短网格路径分析矩形方向约束关系间的距离。进而,分析当两个矩形的其中一个发生缩放和平移等渐变时,一种矩形方向约束关系转变为其邻近约束关系的过程,并使用特征值元组区间的笛卡尔乘积来表示矩形变形过程中所形成矩形约束的特征矩阵,最后分析总结了矩形变形时对应特征矩阵的变化特点。 相似文献
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多洞面实体作为现实世界的抽象,主要用来表示拥有多个内部边界的地理实体,如包含多个湖泊的区域,或带有岛屿的湖泊。为了度量这些空间实体,提出了一种顾及多约束的多洞面实体相似性度量模型,该模型将多洞区域看做微场景,将洞视为空间对象,洞之间的方向表示为空间分布关系。顾及复杂多洞面实体中洞与洞之间的方向、几何形状等约束条件,利用傅里叶描述子来描述洞的形状,使用方向特征矩阵来表示洞之间的分布,将相似性度量过程转换变成满足约束条件问题。利用由结点和边组成的关联图对约束条件的匹配过程进行描述。采用伊朗西北部的乌鲁米耶湖作为实验数据,对其不同年份的形态进行相似性度量,实验结果表明该方法简单可行且不失精度。 相似文献
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现有的空间场景匹配方法利用低级描述子（如局部几何形状描述子、方向、拓扑）或其组成的简单二元空间关系建立模型来试图满足用户的描述需求,缺乏对用户级主观概念的反馈机制。将用户反馈机制应用到空间场景匹配过程中,以研究机器在学习用户需求后对空间场景匹配的影响。在运算过程中,用户对匹配结果进行相关度评估并反馈给模型,模型根据反馈结果动态地更新检索参数权重以模拟用户的主观感知,从而使得调整后的匹配运算更加贴近用户需求。通过进行用户调查及分析特征向量权重的收敛情况验证了此方法的有效性和效率,实验结果表明,根据用户反馈进行空间场景匹配具有很高的用户主观性强度,用户只需进行2~3次的反馈就能得到较为满意的结果,空间场景的匹配结果更符合人的空间认知。 相似文献
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