基于mGA-SVM算法的高分影像面向对象分类研究     

张景景 《测绘与空间地理信息》2018,(4):146-150

高分辨率遥感卫星影像是获取地物精细类别的重要数据源,快速准确地获取土地利用和土地覆盖分类信息可为土地利用规划、土地管理等提供重要的数据支撑和决策依据。本文开展了高分辨率影像面向对象分类研究,首先,利用多尺度分割方法对高分辨率影像进行分割,基于分割对象,选取不同地物类别样本并计算光谱特征、纹理特征、几何特征。然后,针对特征冗余问题,利用最大相关最小冗余算法选择优先级较高特征,在此基础上结合遗传算法对特征集进行适当扩充(m GA)。在面向对象分类过程中,通过利用遗传算法对支持向量机模型进行快速参数寻优,并在此基础上对分割对象进行分类。最终地物总体精度达到85.93%,Kappa系数为0.828 2。并将分类结果与最近邻分类和随机森林分类结果进行了比较,地物分类精度提高了4.05%和6.81%。实验结果表明:基于m GA特征优化及SVM参数选择进行改进的面向对象的分类方法是有效的。  相似文献   

全国第一次水利普查的基础地理信息保障服务     

雷莹  刘丽芬  许礼林  谢文君  张景景 《地理信息世界》2013,(2)

介绍了基础地理信息在全国第一次水利普查工作中发挥的作用.通过对基于地理信息的多行业数据处理、整合,综合利用遥感、GIS、地图制图等技术,设计编制了水利普查工作底图,改变了传统水利普查的工作模式,形成了水利普查“内业分析为主,外业核查为辅”的高效模式,为提高普查效率和保证数据质量奠定了坚实基础.  相似文献