小波变换块自适应量化算法压缩SAR原始数据     

曾尚春  朱兆达 《遥感学报》2007,11(4):481-486

本文研究了如何使用基于小波变换的块自适应量化（WT-BAQ）算法压缩合成孔径雷达原始数据。结合一组实测SAR原始数据,进行了压缩和解压缩,并计算了数据域及图像域评价参数,给出了压缩算法最终所成的图像。并与块自适应量化（BAQ）、块自适应矢量量化（BAVQ）以及小波包变换块自适应量化（WPT-BAQ）方法进行了性能比较。实验表明,在相同比特率条件下,本文算法得到的数据域信噪比和图像域信噪比均比另外三种算法高。本文算法具有一定实用价值。最后文章给出了结论和将来进一步的工作。  相似文献   

一种SAR原始数据的变换域编码算法     

曾尚春  朱兆达 《遥感学报》2008,12(3)

根据SAR原始数据经沃尔什变换(WHT)后的系数特性,提出了一种在沃尔什域按各子带能量分布作变比特块自适应量化的算法-沃尔什域块自适应量化(WHT-BAQ),并将本方法与时域BAQ算法和FFT-BAQ算法作了比较.实验证明,在相同比特率下,WHT-BAQ算法的数据域和图像域信噪比均比时域BAQ算法高,与FFT-BAQ算法性能相当.WHT-BAQ算法的运算量略大于时域BAQ算法,但大大小于FFT-BAQ算法的运算量.加之沃尔什变换具有不作乘法、有快速算法的特性,所以将它用于SAR原始数据压缩有一定的优越性.  相似文献