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在遥感应用领域,对图像质量的要求较为严格,因此,在遥感图像数据的噪声处理中,应注重保持高质量图像。本文提出了一种基于小波变换的遥感图像有损压缩优化技术。首先分析了离散余弦变化在数据压缩中存在的缺陷与不足;其次应用小波的良好变焦性能,提出2层2维小波图像的塔式分解方案,分离出图像的直流、低频和高频分量;最后在统计意义上,基于最小均方误差原理,针对遥感图像的低频和高频分量构造最优量化器,实现图像的高质量压缩,并通过实验,得到压缩比与峰值信噪比的大致关系。 相似文献
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针对在遥感相机检校、三维重建、信息提取、变化监测等应用中,都需要在影像中每隔若干个点、甚至是逐点寻找密集同名点的情况,该文将基于特征的方法和基于模板的方法相结合,提出一种新的高精度的密集同名点提取方法。将参考影像降采样为与遥感影像同一分辨率,然后使用SIFT算法提取粗精度同名点,建立全局几何模型,使用其将遥感影像每个像元及其邻域投影到参考影像,并以其为模板,应用优化相位匹配法获取高精度同名点。经实验验证,只要遥感影像和参考影像中相应区域的景物变化不大,该文方法可以有效地确定密集的高精度同名点对。 相似文献
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