“三调”中线状地物图斑化流程优化     

王胜利  卞盼盼  赵海峰  朱寿红  张宁 《测绘与空间地理信息》2020,(2):24-27

第三次全国国土调查("三调")与第二次全国土地调查相比,需要将符合上图精度的线状图层地物全部进行图斑化表示,以图斑的形式存储在数据库中。实际作业过程中,为便于后续的数据统计分析,图斑化的单线要素需要在对应的线状地物图层的特定字段中标记"3",表示该线物要素已进行图斑化处理。上述过程在实际生产中工作量大、易误操作。针对所述问题,在对数据进行对比分析后,提出了程序化解决方案,能够大幅度提高处理效率和数据质量。  相似文献   

规划政策影响下区域生态用地演变模拟研究 —— 以南京市溧水区为例     

朱寿红  孙玉杰  舒帮荣  王胜利  梁迅 《地理与地理信息科学》2019,35(4)

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基于CNN模型迁移的OLI影像光伏电池板场景识别     

王胜利  朱寿红  蒋毅 《测绘通报》2022,(2):5-9

获取光伏电池板的空间分布及动态变化信息对于国土调查、资源环境监测和能源结构评估具有重要意义,然而,传统的光伏电池板的识别依赖于人工设计的中低层次特征,无法克服对象光谱不确定性、空间结构类型复杂等难题,算法普遍存在稳健性不强、效率不高等问题。目前,基于场景单元从遥感影像中提取空间信息,多数算法仅建立在少数标准数据集上,未考虑实际应用中遥感图像质量、空间分辨率等因素对图像场景深度特征表达的影响,制约了遥感技术在城市结构、经济社会知识挖掘方面的深入应用。针对以上情况,本文基于卷积神经网络（CNN）采用迁移学习和模型微调的策略,在中等分辨率的Landsat影像上进行光伏电池板场景识别。结果表明,本文方法能够提取电站场景的多层次特征,在形态结构复杂的电站场景中取得了较好的识别效果。  相似文献