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1.
DCT域遥感影像融合算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出一种基于离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)与IHS变换的多光谱与全色遥感影像融合方法及其改进算法。本文方法依据DCT系数的特点在DCT域进行遥感影像融合,适合压缩格式的遥感影像快速融合。目视效果与客观评价表明,相比常用遥感影像融合方法,本文方法能在提高空间分辨率与保持光谱特性之间得到更好的折衷。  相似文献   
2.
随着微电子技术的发展,将DSP芯片技术运用于地球物理勘探仪器之中,提高实时数据处理效率是重要的发展方向。在分析数字信号处理技术与DSP芯片技术的基础上,结合伪随机多频激电法理论,设计了基于DSP芯片的通用伪随机激电观测系统,分析了仪器的基本功能,为进一步研究奠定了基础。  相似文献   
3.
基于对象直方图G统计量的遥感影像道路提取   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种基于对象直方图G统计量的遥感影像道路提取方法。首先基于标记分水岭算法分割高分辨率遥感影像获取对象像斑,提取对象光谱特征并利用SVM从影像中分离出光谱相似的建成区(道路、建筑物等);然后从建成区选择合适的对象作为训练样本,采用G统计量度量测试样本与训练样本的LBP纹理直方图距离,以表达对象纹理特征的异质性,并利用最小距离分类器完成建成区内道路与建筑物等的分离;最后结合几何形状特征和数学形态学处理对提取的道路进行优化,获得最终的道路提取结果。试验结果表明:该方法能较好地提取出道路信息。  相似文献   
4.
一种高保真IKONOS卫星遥感影像融合方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出一种基于归一化植被指数的全色与多光谱遥感影像融合方法.该方法利用归一化植被指数对不同的区域分别采用不同的融合策略,最终得到融合影像.有效克服了常用的基于多分辨率分析的融合方法计算量较大与空间细节有所损失的缺点,在提高融合影像的空间分辨率与光谱质量之间获得了较好的折衷效果.  相似文献   
5.
城市道路的多特征多核SVM提取方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对高分辨率遥感影像中城市道路提取的复杂性及SVM的分类性能,提出了一种城市道路的多特征多核SVM提取方法。首先利用FCM算法将原始影像粗分为建成区和非建成区两类,剔除非建成区;然后根据分水岭分割算法分割建成区并提取分割对象的光谱特征与空间特征,以全局核函数和局部核函数加权组合的方式构建多核SVM对建成区进行二次分类,去除建成区中的建筑物等非道路信息;最后利用数学形态学处理,获得最终的道路提取结果。试验结果表明:文中所提方法能够较精确地提取城市道路信息,分类精度高于单核SVM提取及其他对比方法。  相似文献   
6.
为解决高分影像特征间相关性大冗余度高、FCM聚类稳健性差带来的分类精度不佳问题,提出一种基于mRMR选择和改进FCM聚类的影像分类算法。首先基于对象置信度指标(OC)进行影像分割,然后利用mRMR算法实现特征选择,解决特征冗余问题,最后将提取的特征输入分类器通过IFCM聚类,得到最终分类结果。试验结果表明,本文算法能减少特征间相关性,降低冗余,并有效提高影像分类精度。  相似文献   
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