两种GPT系列对流层经验模型精度分析     

武可强  王建强 《测绘与空间地理信息》2020,(3):76-78

针对很多测站不能提供实测气象数据的情况,本文对两种高精度的GPT系列经验模型进行验证。通过对两种模型获得的经验气象数据及对计算可降水汽非常重要的ZHD的精度进行分析,得出如下结论:GPT2w模型的精度要高于GPT2模型,且在无实测气象数据的情况下可以使用GPT2w模型来进行GNSS水汽反演。  相似文献   

江西省加权平均温度季节性多因子模型研究     

武可强  王建强  万安国 《测绘地理信息》2021,46(4):44-49

利用江西地区南昌和赣州两个站点2014-2016共3年的探空资料,基于数值积分和最小二乘的方法分别建立了江西省单因子和多因子加权平均温度模型.两种模型的偏差集中在-3～3 K,优于广泛使用的Bevis模型和文献[6]建立的江西模型.对比江西单因子和多因子模型,发现多因子模型的精度更高,在南昌、赣州及全局的精度分别有了7％、9％和6％的提高.最后,按照季节分区建立了江西省季节多因子模型,相比全年的多因子模型,季节多因子模型的精度在四季分别有1％、9％、6％和3％的提高.  相似文献