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提出了一种单视影像下的人脸快速三维重建方案,能够对非可控条件下获取的单幅人脸图像进行有效、快速的三维重建。在三维人脸重建阶段,提出了一种特征动态选择策略,针对待重建人脸图像动态选择合适的2D-3D特征变换子空间,在保证执行效率的同时能显著提高三维人脸模型的重建精度。实验证明,本方法不仅简洁高效,而且对人脸姿态和光照变化具较好的鲁棒性,在WHU-3DFaceData数据库上取得了理想的重建效果。 相似文献
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为处理扫描与复印图像产生的重度污染噪声,对噪声与文本信息的形态差异进行研究。利用灰度形态学原理,构建四方向形态学结构元素模版去除复杂的背影噪声,保留具有明显方向性的文字信息。针对噪声与文字在图像局部梯度上的特点,引入局部结构张量信息构造动态尺度的形态学结构元素,在可能的噪声区域采用较大尺度结构元素较好地滤除噪声,在可能含有文字的区域采用较小的结构元素以完整地保留易丢失的文字笔划与标点。最后利用灰度形态学重建恢复原始的文本内容,得到只含文本信息的图像。 相似文献
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通过对两因子模型的进一步深化、提炼和改进,提出了一种基于两因子模型的多姿态人脸识别方法,该方法能有效地缓解人脸特征对姿态变化较为敏感的问题。实验结果表明,经过姿态因子分离后的人脸全局或局部特征在保持较高显著性的同时,均对姿态变化具有理想的鲁棒性,在FERET人脸数据库上取得了最高92.5%的识别率。 相似文献
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