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提出了基于KLT/WT和谱特征矢量量化 (SFCVQ)三维谱像数据压缩的新方法。在对多光谱图像数据进行Karhunen Leove变换 (KLT)消除谱相关性 ,再应用小波变换 (WT)对KLT后的多光谱图像数据进行消除空间相关性。采用SFCVQ编码对每个谱像数据进行压缩 ,获得较高的压缩性能。实验结果表明 :KLT/WT/SFCVQ方法和KLT/WT/VQ压缩方法比在同样压缩比 (CR)条件下 ,峰值信噪比 (PSNR)没明显变化 ,而速度提高了 30倍 ,比KLT/WT/FSVQ也提高了 5倍 ,整体压缩性能有较大的提高。 相似文献
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提出了基于ＫＬＴ／ＷＴ和谱特征矢量量化（ＳＦＣＶＱ）三维谱像数据压缩的新方法。在对多光谱图像数据进行Ｋａｒｈｕｎｅｎ－Ｌｅｏｖｅ变换（ＫＬＴ）消除谱相关性,再应用小波变换（ＷＴ）对ＫＬＴ后的多光谱图像数据进行消除空间相关性。采用ＳＦＯＶＱ编码对每个谱像数据进行压缩,获得较高的压缩性能。实验结果表明：ＫＬＴ／ＷＴ／ＳＦＣＶＱ方法和ＫＬＴ／ＷＴ／ＶＱ压缩方法比在同样压缩比（ＣＲ）条件下,峰值信噪比（Ｐ 相似文献
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