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针对总变分(TV)模型在去噪时会产生阶梯效应、纹理细节信息丢失的问题,提出一种新的乘性噪声去除模型。该模型采用分数阶变分(FV)和二阶总广义变分(TGV)的正则项。FV的正则项在去噪时可保留图像的纹理信息,TGV的正则项在去噪时可改善阶梯效应。为有效求解该模型,先采用分裂法和交替方向法将原问题转化为两个相关的子问题,再利用原始对偶和梯度下降算法分别对子问题进行求解。对仿真图像进行实验的结果表明,新模型不仅可以提高图像的信噪比,而且可以更好地保留图像的边缘和纹理细节信息,改善阶梯效应。 相似文献
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针对商丘师范学院测绘工程专业摄影测量学实验基地的欠缺,在分析国内其他院校所建立摄影测量学实验基地的基础上,构建摄影测量学实验教学体系,确立商丘师范学院摄影测量学实验基地建立指导思想,提出适合商丘师范学院特点的摄影测量学实验基地建立内容。 相似文献
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经典变分模型在去除乘性噪声的同时会产生纹理细节信息丢失现象。为解决这一问题,将分数阶变分模型与经典的TV模型相结合提出一种新的分数阶变分去噪模型,并利用梯度下降法求解该模型,数值实验表明:该模型较经典的去噪模型在去噪的同时可很好地保持图像边缘和纹理信息,同时对阶梯效应也有所抑制。 相似文献
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