条件随机场的多极化InSAR联合相位解缠算法     

何楚  石博  蒋厚军  罗元  廖明生 《测绘学报》2013,(6):838-845

提出一种基于CRF模型的多极化InSAR联合相位解缠算法,用于在多极化方式的InSAR中选择最优通道的解缠相位计算高程。其中,缠绕相位的联合条件概率的倒数用作一元似然能量项,全变分对应的解缠相位的平滑度用作二元先验能量项,通过将两者统一的能量函数进行计算并优化,减少了相位解缠和单通道的噪声引起的误差。试验证明,该方法获得的高程精度优于最大似然估计高程。  相似文献   

逐层特征选择的多层部件模型用于遥感图像飞机目标检测     

张宇  何楚  石博  徐新 《武汉大学学报(信息科学版)》2014,(12)

提出了一种基于逐层特征选择的多层部件模型目标检测算法(multi-layer feature selection based hierarchal component model,MFSHCM),用于遥感图像飞机目标检测。通过提取目标多特征并结合局部判别式模型的建模方法,首先将提取的目标多种特征采用多核学习的方法经过核函数变换后再进行组合,提高了目标描述的准确性;其次考虑到目标自身固有的结构特性,特别是层次结构关系,引入分层的思想,构造目标的分层结构特征,并通过分层特征选择有效地降低了特征计算的复杂度;最后将MKL多特征和分层结构相结合,利用LSVM学习和推理,提出了基于逐层特征选择的多层部件模型目标检测算法。实验中将该算法在收集的十大机场真实场景数据上进行测试,验证了算法的有效性。  相似文献