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土地利用分区对于统筹区域协调发展具有重要意义,而快速进行土地利用分区则依赖于土地利用分区信息系统.基于可视化编程语言Visual Basic(VB)和GIS组件MapObjects (MO),开发了土地利用分区系统.将GIS技术与数据库技术、数学模型相结合,通过开发层次聚类分区模块和主导因素分区模块,实现了视图、查询统...  相似文献   
2.
随着遥感技术的进步和时间的推移,影像数据量飞速增加,随之而来的是庞大影像数据的管理问题.利用影像数据库系统可以高效快捷地进行数据管理.系统以SuperMap Objects 5.0为开发平台,以vC++为开发工具,构建影像数据库,实现了影像管理的自动化.系统实现之后,利用国家二调的工作对系统的功能进行了检测应用,效果良...  相似文献   
3.
传统空间关联模式以空间谓词作为发现逻辑进行知识发现,会导致关联模式侧重空间位置关联,并且挖掘结果受所建立谓词表的限制,存在所发现模式固定、解释自由度差等问题。本文提出一种不依赖于空间谓词的关联模式发现方法,该方法将空间数据进行格网化表达,对格网化结果以平滑移动的N×N掩膜进行多约束事务化,将传统Apriori算法去除属性自连接,然后对所构建的空间事务化数据库进行关联模式探索,抽取有价值的关联模式。最后,以山西省晋城市长河流域为实证研究区,建立煤、地、水空间事务数据库,给出格网化表达的定量误差,探索其隐含空间关联模式,并以同位模式验证了事务化结果的精度。格网化生成覆盖研究区的64 m格网28 434个,各数据层格网化误差均在5%以内,以耕地为主因子事务化结果共有记录38 310条记录。对抽取的部分关联模式分析表明:发现结果符合长河流域矿农复合区背景下耕地相关的先验知识;该方法能有效提取空间数据及其属性信息中潜在的关联模式,提高了挖掘过程自由度和结果的兴趣度。  相似文献   
4.
线状地物调查是土地资源调查中的一项重要内容。在分类统计汇总土地面积时,计算、扣除线状地物面积时显得尤为重要。本文在分析线状地物与地类图斑空间关系的基础上,设计了线状地物面积快速扣除算法。利用SuperMap Objects作为开发平台,VC++6.0为开发工具实现了该算法。经验证,该算法能够快速实现线状地物面积扣除,可达到相关建库工作的精度要求。  相似文献   
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