基于等高线隔断线确定DEM适宜分辨率的方法研究     

程德强  高春留  赵牡丹 《测绘科学技术学报》2016,(3):306-312

分辨率是等高线数据插值生成格网DEM数据过程中需要考虑的一个重要参数,适宜的分辨率既能将等高线高程信息尽可能保留,又不会因插值造成数据冗余及误差。基于对格网DEM生成方式的理解,提出了等高线隔断线的相关概念,分析了基于地形图矢量化的等高线数据插值生成格网DEM数据,由不同长度等高线隔断线频率统计来确定格网适宜分辨率参考值的方法。同时,不同长度等高线隔断线的长度与其频率相乘得到标准长度,以及等高线隔断线中心点生成的密度分析图,均可在频率特征决定适宜分辨率参考值时起到一定的参考作用。通过样区实验验证,实现简便,可度量性强,与其他相关研究具有一致性,对确定适宜格网分辨率参考值具有一定的借鉴意义。  相似文献   

DLG内插等高线算法实现   总被引：1，自引：0，他引：1  

曹颖  赵牡丹 《测绘科学》2007,32(2):67-68

本文针对DLG(Digital Line Graphic,数字线划地图)编辑过程中出现的等高线残缺,以及手绘实测等高线效率较低等问题,提出了一种用于地图编辑的等高线内插算法。文中介绍了算法的原理、实现,以及在编辑中可能遇到几种情况的处理。算法充分利用了等高线相关知识,速度快、操作简单,内插出的等高线质量较高,且本算法已经用VC++6.0编程实现并作为地图编辑软件DLGMate的一个重要模块,投入实际应用。  相似文献   

DEM与区域土壤侵蚀地形因子研究   总被引：6，自引：0，他引：6  

杨勤科  赵牡丹  刘咏梅  郭伟玲  王雷  李锐 《地理信息世界》2009,7(1)

地形是影响地表径流和土壤侵蚀的重要因素,坡度等指标是流域水文和土壤侵蚀预报的重要变量.DEM在区域土壤侵蚀中应用研究主要包括:如何实现对侵蚀区地形的表达,使之能准确、科学和有效地表达地形形态和侵蚀沟道网络结构;在多种尺度上,用什么指标实现表征地形对土壤侵蚀发生过程的影响;用什么方法提取或者处理地形因子,如何建立地形因子与土壤侵蚀关系.引入新的DEM理念和算法,应用高精度地形测量数据和数字地形图,改进DEM质量,考虑尺度效应并将已有地形因子研究与区域土壤侵蚀模型研究结合,是今后的主要研究方向.  相似文献   

DEM提取黄土高原地面坡度的不确定性   总被引：72，自引：0，他引：72  

汤国安  赵牡丹  李天文  刘咏梅  谢元礼 《地理学报》2003,58(6):824-830

选择陕北黄土高原6个典型地貌类型区为试验样区,采用野外实测及高精度的1:1万比例尺DEM为基准数据,研究栅格分辨率及地形粗糙度对DEM所提取地面平均坡度精度的影响。结果显示,对于1:1万比例尺DEM,5 m是保证该地区地形描述精度的理想分辨率尺度;多要素逐步回归模拟的方法进一步揭示了DEM所提取的地面平均坡度误差E与栅格分辨率X以及地形起伏的代表性因子-沟壑密度S之间存在的量化关系为E = (0.0015S2+0.031S-0.0325)X-0.0045S2-0.155S+0.1625,该结果也为确定适用的DEM分辨率提供了理论依据。  相似文献   

Geodatabase复制技术在国土资源管理中的应用     

李永胜  赵牡丹  官东海 《地理空间信息》2012,10(5):84-86

当前各地国土部门建立并投入使用的GIS数据库,大多采用独立、分散的数据库管理模式。该模式的缺陷在于:上下级数据库完全独立运行,无法实施有效的数据同步;导致数据库投入使用时间越长,上下级间的数据差异越大。传统的数据同步方式因功能限制而无法满足GIS数据同步的需求。Geodatabase双向复制能够在不同数据库平台多个地理数据库间实现数据双向同步,可以很好地解决上述问题。基于阳新县土地利用数据库建立分布式地理数据库,利用Geodatabase复制技术实现了同一数据库平台下多个地理数据库间的数据双向同步。  相似文献   

基于ArcGIS的DEM水系盒维数的计算   总被引：2，自引：0，他引：2  

欧阳晓  赵牡丹  秦慧杰 《地下水》2010,32(6):184-185

水系分形维数的计算与分析,有助于深入理解其与地貌发育、流域径流和侵蚀产沙等过程之间的关系。本文从分形维数的计算原理出发,结合目前最流行的GIS软件,提出了新的水系盒维数计算方法,并以安塞纸坊沟流域为例,说明该方法能较好地反映流域地貌特征。  相似文献   

不同分辨率DEM提取地面坡度的不确定性模拟:以在黄土高原的试验为例   总被引：1，自引：0，他引：1  

汤国安  赵牡丹  李天文  Liu Yongmei  ZHANG Ting 《地理学报(英文版)》2003,13(4)

Slope is one of the crucial terrain variables in spatial analysis and land use planning,especially in the Loess Plateau area of China which is suffering from serious soil erosion. DEM based slope extracting method has been widely accepted and applied in practice. However slope accuracy derived from this method usually does not match with its popularity. A quantitative simulation to slope data uncertainty is important not only theoretically but also necessarily to applications. This paper focuses on how resolution and terrain complexity impact on the accuracy of mean slope extracted from DEMs of different resolutions in the Loess Plateau of China. Six typical geomorphologic areas are selected as test areas, representing different terrain types from smooth to rough. Their DEMs are produced from digitizing contours of 1:10,000 scale topographic maps. Field survey results show that 5 m should be the most suitable grid size for representing slope in the Loess Plateau area. Comparative and math-simulation methodology was employed for data processing and analysis. A linear correlativity between mean slope and DEM resolution was found at all test areas,but their regression coefficients related closely with the terrain complexity of the test areas. If taking stream channel density to represent terrain complexity, mean slope error could be regressed against DEM resolution (X) and stream channel density (S) at 8 resolution levels and expressed as (0.0015S2+0.031S-0.0325)X-0.0045S2-0.155S+0.1625, with a R2 value of over 0.98. Practical tests also show an effective result of this model in applications. The new development methodology applied in this study should be helpful to similar researches in spatial data uncertainty investigation.  相似文献