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将地理国情普查工作中地表覆盖和地理国情要素两个重要成果之间的套合关系进行梳理,依据各项规定和生产实践经验,对重点问题进行整理和分析,明确了两者相互关系并提供一些有益的建议,为提高地理国情普查成果质量提供帮助。 相似文献
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结合规划评估修改项目中数据库质检的基本要求,针对规划调整过程中易出现调整地块面积与数据库中总面积存在差值的情况,进行详细分析,提出具体解决问题的技术方法,使得规划评估修改项目应用于实际生产过程而节省了工作量并提高了工作效率。 相似文献
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随煤层开采深度的不断增加,煤矿生产过程中面临着复杂的突水机理和多变的突水主控因素,且各因素间相互联系的不确定性,使底板突水预测的难度不断增加。为准确预测底板突水危险性,针对底板突水的小样本、非线性问题,首先利用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)将网络随机赋值的初始权值和阈值初次优化,再选取搜索能力强、稳定性较好的麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)对权值和阈值进行二次寻优,从而建立SSA-GA-BP神经网络底板突水预测模型。分析整理山东省滨湖煤矿地质及水文地质资料,选取含水层水压、含水层厚度、隔水层厚度、断层密度、断层分维值、渗透系数、单位涌水量、底板破坏深度共8个因素,作为预测底板突水的主控因素,绘制各主控因素3D映射投影曲面图;利用Surfer软件中的克里金插值法提取50个数据点作为模型的输入样本(分为训练集40个,测试集10个),对模型进行训练学习,训练误差精度达到要求后,对滨湖煤矿3个未开采工作面的12个数据点进行突水危险性预测。为了验证所建模型的准确性,利用BP、GA-BP、SSA-GA-BP这3种模型对测试集进行预测;为避免模型仅与BP网络预测对比的片面性,同时选取以熵权法确定权重的模糊综合评判法对测试集进行预测;将各网络模型及方法的预测结果与实际值进行对比分析。结果表明:基于SSA优化的GA-BP神经网络模型突水预测误差较小,预测结果准确率更高,为矿井水害预测预报提供了科学的评价方法和理论依据。 相似文献
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通过实验说明,采用两种几何校正方法得到的数字正射影像之间平面精度的差异,以及控制点在不同阶段对于系统误差消除的作用. 相似文献
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