极限学习机模型的土壤含水量反演研究     

李向龙  赵洪丽  赵红莉  王镕  郝震 《测绘科学》2021,46(12):91-97

  相似文献   

基于深度学习的PM2.5预测模型建立     

崔相辉  谢剑锋  张丰  丁琳  李增顺  郝震寰  刘勇  赵起超 《北京测绘》2017,(6):22-27

本文以京津冀地区为例,选择大气气溶胶光学厚度AOD(Aerosol Optical Depth)和气象参数为影响因子,建立基于深度置信网络DBN(Deep Belief Nets)的PM2.5预测模型,对PM2.5进行有效预测,并与BP神经网络预测结果对比,最后形成整个京津冀地区的PM2.5预测专题图。实验结果表明基于深度学习的置信网络对PM2.5浓度预测效果比BP神经网络更佳,预测精度有较大提高。  相似文献