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近年来,随着摄影测量技术的不断发展,动态测量逐渐走入人们的视野.而动态测量对于特征提取而言,不仅意味着速度快,还需兼顾精度高.目前经典的特征提取算法在高速度与高精度之间并不能两全,就不同的场景,特征提取算法应有不一样的选择.本文通过比较SIFT、SURF、SIFTGPU与ORB四种算法,探讨不同场景特征匹配算法的选择参考.实验表明,SIFT算法最稳定,同时速度最慢,对平台要求最高.SIFTGPU有很棒的速度与较好的正确率,对多种场景的适应性良好.SURF速度较慢,但在特征缺乏的场景较为占优.ORB在特征丰富场景更具优势,要获得质量更高的特征点,需根据场景调整参数. 相似文献
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生态评价对自然保护区的科学有效管理和可持续发展具有重要意义。本文基于空间分辨率为30 m的Landsat影像和时间分辨率为8 d的GLASS数据,采用由生态环境功能指数、生态环境稳定指数、生态环境胁迫指数加权构建的生态环境质量指数（EQI）,对2005-2019年金花茶自然保护区的生态环境质量进行评价。结果表明,金花茶自然保护区生态环境质量整体良好;2005-2019年生态环境质量不断得到改善;生态环境质量等级为差和低的区域主要分布在保护区四周,所占比例自2014年逐年增加,这与周边居民人为活动密切相关。 相似文献
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