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1.
当前移动地图采用距离关系裁剪模型生成!无法根据地理对象的分布变化自动调整裁剪窗口的大小,导致突出的信息失衡问题!直接影响移动地图的易读性.针对这一问题!提出一种基于Voronoi邻近的移动地图自适应裁剪模型!即通过移动用户的Voronoi邻近关系自适应调整裁剪窗口的大小,以实现移动地图的信息自适应均衡.实验证明,模型可以有效地改善移动地图的信息均衡性.  相似文献   
2.
闫超德  郭王  白建军  赵姗  武舫  贺添 《测绘科学》2014,(3):34-36,44
本文详述了基于过渡曲面二次投影制作变比例尺纸质地图的方法及特点,以及通过分带连续变比例尺函数制作变比例尺电子地图的方法及特点,并针对导航设备及便携式移动信息设备,介绍了圆形与方形变比例尺地图模型、基于ROI和焦点区域的道路网变比例尺模型和基于邻近关系的自适应变比例尺地图模型。  相似文献   
3.
讨论了Voronoi图的首最邻近递归收敛特性,即从任一伪最邻近对象开始,递归查找其首最邻近对象,最后必然收敛于最邻近对象.利用该特性,初步实现了移动目标直接邻近对象的连续查询.  相似文献   
4.
本文利用Voronoi图及其对偶Delaunay三角网研究了平面离散点集拓扑邻近稳定区域的计算方法,证明了点的拓扑邻近稳定区域必须满足的两个条件,给出了点的拓扑邻近稳定区域定量计算模型,并通过实验证明其正确性。  相似文献   
5.
针对无人机影像光谱信息量不足导致的影像分割精度较低和同类地块过度分割问题,本文设计了一种面向无人机影像的改进FNEA分割方法。首先,利用特征提取方法,构建原始RGB影像的不同纹理和植被指数特征影像;然后,基于改进分离阈值法选择最佳植被指数和纹理特征;最后,将最佳特征与原始RGB数据融合,采用FNEA算法进行影像分割。将改进FNEA方法与多种分割方法对比,结果表明改进FNEA方法的分割精度更高,同一地块内过度分割可得到较好控制,适合无人机影像的分割。  相似文献   
6.
7.
空间邻近是极其重要的一类空间关系,甚至被认为是建立空间信息系统的基础。通过梳理人类空间知识中有关邻近的概念,结合相关研究成果分别给出了最邻近、k最邻近、范围邻近以及环绕邻近对应的形式化表达。最后研究了Voronoi邻近在变比例尺移动地图表达中的应用,通过Voronoi邻近的计算,合理确定变比例尺地图的焦点区域范围以及合理比例尺,不仅改善了变比例尺移动地图的易读性,而且提高了变比例尺地图的表达效率。  相似文献   
8.
利用无人机摄影测量技术监测公路工程进度成本低,灵活高效。然而,现有的监测方法主要用于识别地面变化和提取变化范围,无法直观、定量地分析工程在不同阶段的进度,不能满足对工程进度准确监测的要求。结合公路建设的特点,本文提出了一种基于地表覆盖转移矩阵的公路工程进度监测方法,利用无人机低空摄影获取影像数据,提取并分类监测工程范围内的地表覆盖信息,基于空间转移矩阵定量分析地表覆盖变化和转移情况。主要过程包括数据预处理、工程地表覆盖提取与分类、工程进度分析。该方法应用于S312省道工程进度监测中,取得了良好效果。  相似文献   
9.
针对郑州市地铁网络缺少长时间序列的地面沉降研究,本文基于永久散射体合成孔径雷达干涉测量PS-InSAR(Persistent Scatterers Interferometric Synthetic Aperture Radar)技术生成的长周期地面沉降数据分析了郑州市地铁沿线地面沉降的时空特征,并通过反距离内插等距化处理,基于长短期记忆网络LSTM(Long Short-Term Memory)模型对典型地铁站点地面沉降进行了预测与分析。研究结果表明:空间上,沉降路段主要集中在1号线和5号线的东段,最大沉降速率超过20 mm/a,且1号线沿线不均匀形变较为突出;时间上,不同区域PS点在时间序列上的变化有较大不同,沉降槽中心处沉降呈逐年扩大趋势。实验表明LSTM模型具有较高的预测精度,预测发现1号线市体育中心站南边河南省档案馆新馆北侧未来两年里仍将以大约0.5 mm/月的速率继续沉降,有必要对该站及其附近继续监测。  相似文献   
10.
海量时空大数据推动着地图制图的发展,同时也对时空大数据的地图表达提出了前所未有的挑战.本文通过分析时空数据的特性及其对地图表达的新需求,将时空数据地图表达面临的突出问题概括为基础理论数学化、地图设计定量化、地图表达自适化、质量预测模型化和制图应用泛在化.然后将这些问题归纳成3组,即地图制图基础理论、地图设计与可视化方法、泛在地图服务,并对相关研究进展进行综述与分析,并给出一些展望.  相似文献   
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