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本文主要研究通过高分辨率遥感影像和eCognition软件,利用面向对象信息提取技术来获取村庄尺度土地利用类型空间数据的技术方法。本项研究中的实验区主要地物包括麦田、旱作物、荒地、苗圃、道路、水体、建设用地和树木等类型。通过设置不同的分割参数并目视判定待识别地类的轮廓分割效果,获取适用于村庄尺度土地利用类型分类的最优分割参数,并通过分类精度对比说明面向对象信息提取相对于传统分类方法的巨大优势。  相似文献   
2.
针对大数据量、大范围对象的体渲染效果不够精细美观的问题,文章提出了一种基于球体分片射线的体渲染方法:通过将立方体形式的数据组织转变为环绕球体的弧形数据组织方式,并对体数据依次分片,逐片进行渲染。详细论述了该方法的原理及流程,并在某四维气象演示系统的台风登陆模拟中得到了很好的验证。实验表明,该方法能有效地渲染大数据量大范围对象的细节,提高了可视化效果。  相似文献   
3.
以我国正在开展的村庄整治规划为背景,针对该过程中数据来源复杂、种类繁多、管理混乱、海量和不规范等问题,以村庄为管理单元设计相关的数据库存储结构与数据标准。基于ArcEngine组件和ArcSDE空间数据库引擎技术,采用面向对象设计方法构建村庄整治资源数据库系统,实现村庄整治相关数据的信息化管理,并以村庄整治资源数据库系统为平台,利用GIS技术和思想实现村庄可视化的信息管理,辅助村庄整治工作的规范实施。  相似文献   
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