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利用2017年9月至2018年8月北京20个站降水现象仪采集数据与人工平行观测数据,对降水现象仪进行了对比评估。结果表明:降水现象仪的缺测率为0.01%,空报率为0.6%,捕获率为93.5%,漏报率为27.9%,错报率为10.0%。从统计结果可知,降水现象仪的缺测率、空报率较低,捕获率较高,体现出设备性能良好的一面,漏报率和错报率偏高,表明设备漏识别和错误识别的情况较多,漏报主要发生在弱降水过程中,错报主要出现在毛毛雨的识别上。设备测量和人工观测降水开始时间一致性较好,终止时间一致性偏差;降水现象仪现存问题:在大雨强时易出现雨滴叠加误识别,在小雨强时识别率会降低,在无降水错误输出降水现象方面缺少质控。 相似文献
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利用Windows 2000 Server所提供的远程访问服务(Remote Access Server,RAS),结合关系数据库的管理及分析系统SQL Server 2000,触摸屏应用软件和网站信息批量添加应用程序来共同构架安宁渠乡政府触摸屏查询系统. 相似文献
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为了配合达坂城地区农业产业结构调整工作,针对该地区新黑田五寸人参胡萝卜先期抽薹现象的严重发生情况,对其进行种植试验,拟通过对不同播期胡萝卜样本的生长情况进行对比,分析出导致胡萝卜先期抽薹现象发生的因素与气象因子之间的关系,并提出相应的预防措施。 相似文献
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通过对北京地区天气现象组网试验资料的可用性分析以及在精细化预报业务中的应用,发现自动观测天气现象资料连续时长多于20 min以上时,数据可信度较高,对预报员有较高的参考价值。自动观测系统对雨、雾、霾现象的识别结果正确率总体较好,其高频次的探测数据对低频次的人工观测起到补充作用。但在天气现象识别算法、质控、雷暴和降水性质识别、现象识别连续性等方面还存在不足,需要进一步改进。 相似文献
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利用乌鲁木齐达坂城国家基本气象站1964—2008年蒸发量实测资料,分析了达坂城蒸发量的变化特征及其影响因子。结果表明：达坂城年、季和月的蒸发量均呈现不同程度的下降趋势,年蒸发量以179.7mm/10a的倾向率减少。减少趋势主要表现在夏季、春季,其中5月份蒸发量减少趋势最明显。影响蒸发量变化的因子有日照、气温、风速、相对湿度等,其中蒸发量与风速呈显著正相关,与日照、气温、相对湿度均呈负相关。风速的逐年减小和相对湿度的逐年增加,是导致该地区蒸发量减少的重要因素,同时期气温的上升趋势和干旱指数分析表明达坂城地区气候逐渐转向暖湿的信号已经出现。 相似文献
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气象保障是历届冬季奥林匹克运动会（冬奥会）成功举办的最重要条件之一。延庆赛区（位于延庆海陀山区）地形复杂、山高坡陡、垂直落差大,因而观测难度大、气象数据稀少,成为影响赛区精细化预报的核心因素,对冬奥气象服务提出了严峻挑战。为此,北京市气象局组织开展了冬奥海陀山综合气象观测,针对该区复杂地形和多尺度气象影响系统构建了包含中、小、微尺度的三维立体实时综合观测平台,观测要素涵盖了三维风场、温湿度场、云和能见度、近地面湍流与辐射等。综合观测将提高对复杂山区高影响天气特征和机理的认知,为改进和提高预报模式提供数据支撑。文中系统介绍了海陀山冬奥气象综合观测平台的科学目标、观测布局、观测内容以及观测平台在降雪过程中的初步应用,最后阐述了基于该观测进一步开展的研究计划。 相似文献
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