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利用类卡尔曼滤波的自适应业务订正方法,对2010—2016年欧洲中心数值模式集合预报产品在海南东北部地区的温度预报进行订正分析,结果表明:1)数值模式集合预报较控制模式和业务模式在最高、最低温度预报上有准确率更高和时效更长的优势;2)对类卡尔曼滤波自适应订正方法中权重系数的选取进行了试验,从而通过在不同时效选择最优的权重系数对该方法进行本地化改进;3)对优化后的订正方法进行检验,结果显示有效地提高最高、最低温度预报准确率,各时效温度平均绝对误差有效下降0.5℃,接近甚至超过主观预报水平;同时可以改善模式对高温事件的预报性能,提高高温事件概率预报的Brier评分和技巧评分。  相似文献   
2.
正以三亚市某采用低影响开发(LID)建设的小区为研究对象,采用暴雨洪水管理模型(SWMM)模拟了研究区域在开发建设前、传统开发和采用低影响开发设施3种不同场景下,面对不同重现期设计暴雨条件下的径流过程,结果表明,采用LID措施后,不同重现期下的径流量及高峰径流值较传统开发均有所减小,但是随着重现期的增加,径流削减率和高峰径流削减率均呈现减小趋势。  相似文献   
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